1 【单选题】AI时代主要的人机交互方式为（）。

○ 鼠标

○ 键盘

○ 触屏

● 语音+视觉

2 【单选题】2016年3月,人工智能程序（）在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。

● AlphaGo

○ DeepMind

○ Deepblue

○ AlphaGo Zero

3 【单选题】Cortana是（）推出的个人语音助手。

○ 苹果

○ 亚马逊

● 微软

○ 阿里巴巴

4 【单选题】首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻.

译的翻译系统是（）。

○ 苹果

○ 谷歌

● 微软

○ 科大讯飞

5 【单选题】相较于其他早期的面部解锁;iPhone X的原深感摄像头

能够有效解决的问题是（）。

○ 机主需要通过特定表情解锁手机

○ 机主是否主动解锁手机

● 机主平面照片能够解锁手机

○ 机主双胞胎解锁手机

6 【多选题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有(）。

■ 定位误差小

■ 手术创口小

□ 不需要人类医生进行操作

□ 能够实时监控患者的情况

□ 可以帮助医生诊断病情

7 【判断题】在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。（）

● 正确

○ 错误

8 【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。（）

○ 正确

● 错误

9 【判断题】智能家居应该能自动感知周围的环境不需要人的操控。（）

● 正确

○ 错误

10 【判断题】 智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、

内容叠加的产物。（）

● 正确

○ 错误

1 【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是（）。

● 图灵

○ 费根鲍姆

○ 纽维尔

○ 西蒙

2 【单选题】最早提出人工智能(Arificial Itelligence)词的人是（）。

● 约翰·麦卡锡 

○ 马文·闵斯基

○ 克劳德·香农

○ 艾伦·纽厄尔

3 【单选题】根据科学流行定义人工智能就是和人类（）相似的计算机程序。

○ 思考方式

○ 表达方式

● 行为方式

○ 外观外貌

4 【多选题】关于人工智能的概念下列表述正确的有（）。

■ 根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序

□ 任何计算机程序都具有人工智能

■ 针对特定的任务，人工智能程序都具有自主学习的能力

□ 人工智能程序和人类具有相同的思考方式

5 【多选题】人工智能的基础包括（）。

■ 数学

■ 计算机科学

□ 经济学

□ 心理学

6 【多选题】发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有（）。

■ 计算力的提升

■ 大量数据驱动

□ 社会关注度提升

□ 人类专家规则的完善

7 【多选题】人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有（）。

■ Al瓶颈

■ 性能有限

■ 缺乏 “常识”

□ 财政问题

8 【判断题】人工智能(AI)概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。（）

● 正确

○ 错误

9 【判断题】从公共关注视角来看，人工智能就是机器可以完成社会大

众不认为机器能胜任的事情。（）

● 正确

○ 错误

10 【判断题】图灵认为，人工智能应当是-个模拟成人成熟思维的系统。（）

○ 正确

● 错误

1【单选题】第一例专家系统是在（）领域发挥作用的。

○ 物理

● 化学

○ 数学

○ 生物

2 【单选题】根据课程3.6中所讲的井字棋估值方法,以下局面估值为（）。

○ 2

○ 1

● 0

○ -1

3 【单选题】每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是（）。

● 二分查找

○ 启发式算法

○ minimx算法

○ 剪枝算法

4 【单选题】根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是(）。

○ 20

● 16

○ 9

○ 19

5 【单选题】围棋AI（）是基于AlphaBeta剪枝算法的。

● GNU Go

○ Mo Go

○ DeepZen Go

○ Alpha Go

6 【单选题】（）是第一一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序,在9x9的棋

盘上击败了职业选手。

○ GNU Go

● Mo Go

○ DeepZen Go 

○ Alpha Go

7 【多选题】专家系统的主要组成部分包括（）。

■ 知识库

■ 推理引擎

■ 用户接口

□ 自主学习系统

8 【判断题】 博弈树的每个结点表示个动作。（）

○ 正确

● 错误

9 【判断题】二分查找是一个有效计算平方根的办法。（）

● 正确

○ 错误

10 【判断题】零和博弈中,双方(或多方)的收益相加为0或负数。（）

○ 正确

● 错误

1 【单选题】图中所展示的基因遗传算法过程是（）过程。

○ 交叉

○ 复制

● 变异

○ 初始化

2 【单选题】将两个图海个像素RGB三个分量的差值的平方和作为

适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和

1495705312,那么说明适应度函数值0,适应度（）。

○ 高了;高了

○ 高了;低了

● 低了;高了

○ 低了:低了

3 【多选题】仿生算法的特点有（）。

■ 模拟自然生物群体的行为

□ 针对特定的输入能够得到确定的结果

■ 需要大量的模拟计算过程

■ 适用于大规模复 杂优化问题

4 【多选题】以下属于仿生算法的有（）。

■ 蚁群算法

■ 遗传算法

■ 人工神经网络

□ 蒙特卡洛方法 

□ 归并排序算法

5 【多选题】以下对基因遗传算法描述正确的是（）。

■ 基因遗传算法反映了 自然选择的过程

□ 基因遗传算法一 定能得到最优解

■ 是一种启发式的搜索算法

□ 够穷尽所有可能性

6 【多选题】基因遗传算法的两个常用的结束条件为（）。

■ 达到一定的迭代次数

■ 适应度函数达到一 定的要求

□ 达到一定的变异次数

□ 达到一 定的交叉次数

7 【判断题】仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的

随机搜索方法的统称。（）

● 正确

○ 错误

8 【判断题】自然界中生物变异的概率是不确定的但是基因遗传算法

的变异概率可以人为调节。（）

● 正确

○ 错误

9 【判断题】基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小，判断

个体是否应该被淘汰。 （）

● 正确

○ 错误

10 【判断题】 基因遗传算法的终止条件-般是适应度数值小于0。（）

○ 正确

● 错误

1 【单选题】能够提取出图片边缘特征的网络是（）。

● 卷积层

○ 池化层

○ 全连接层

○ 输出层

2 【单选题】向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是（）。

○ 10

● 5

○ 3

○ 1

3 【单选题】（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真

实值之间的误差大小。

● 损失函数

○ 优化函数

○ 反向传播

○ 梯度下降

4 【单选题】前馈型神经网络中的各个层之间是0的，反馈型神经网络中各个之

间是（）的。

○ 有环;有环

○ 有环:无环

● 无环;有环

○ 无环;无环

5 【多选题】一个完整的人工神经网络包括（）。

■ 一层输入层

□ 多层分析层 .

■ 多层隐藏层

□ 两层输出层

6 【多选题】前馈型神经网络常用于0。

■ 图像识别

□ 文本处理

□ 问答系统

■ 图像检测

7 【判断题】神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。（）

○ 正确

● 错误

8 【判断题】人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。（）

● 正确

○ 错误

9 【判断题】误差的反向传播即从第一个隐藏层到输出层, 逐层修改神

经统的连接权值参数;使得损失函数值最小。（）

○ 正确

● 错误

10 【判断题】梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办

法完全可以满足不同类型的需求。（）

○ 正确

● 错误

1 【单选题】（）有跟环境进行交互，从反馈当中进行不断的学习的过

呈。

○ 监督学习

○ 非监督学习

● 强化学习

○ 线性回归

2 【单选题】在Q-Learning中,所谓的Q函数是指（）。

● 状态动作函数

○ 状态值函数

○ 动作值函数

○ 策略函数

3 【单选题】Q函数Q(s,a)是指在一 个给定状态s下，采取某一 个动作a

之后，后续的各个状态所能得到的回报的（）。

● 期望值

○ 最大值

○ 最小值

○ 总和

4 【单选题】在强化学习过程中,（）表示随机地采取某个动作，以便于尝

试各种结果;（）表示采取当前认为最优的动作，以便于进一步优化评估

当前认为最优的动作的值。

● 探索;开发

○ 开发;探索

○ 探索;输出

○ 开发;输出

5 【单选题】强化学习中,（）主要探索未知的动作会产生的效果，有利于

更新Q值，获得更好的策略。

● 探索

○ 开发

○ 输入

○ 输出

6 【单选题】马尔可夫性质强调在每一一个动作状态序列中,下一 一个状态

与（）有关。

○ 外部影响

○ 主体内因

○ 历史状态.

● 当前状态

7 【单选题】强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。

○ 客观性

○ 主体性

○ 超前性

● 滞后性

8 【多选题】用于监督分类的算法有（）。

■ 支持向量机

■ 决策树

■ 神经网络

□ 线性回归

9 【判断题】对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。（）

○ 正确

● 错误

10 【判断题】人工智能学习玩Flappy Bird过程中，只需要人类告诉AI

不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。（）

○ 正确

● 错误

1 【单选题】在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。

○ 监督学习

○ 非监督学习

● 强化学习

○ 弱化学习

2 【单选题】在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次:而问题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。

● 感知智能认知智能

○ 认知智能;感知智能

○ 感知智能;感知智能

○ 认知智能;认知智能

3 【单选题】在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。

● 帧-状态-音素-单词

○ 帧-音素-状态-单词

○ 音素-帧-状态-单词

○ 帧-音素-单词-状态

4 【单选题】 ImageNet数据集包含了（）幅图片。

○ 1400多

○ 14000多 

● 1400多万

○ 1000万

5 【单选题】语音识别技术的英文缩写为（）。

○ SRT

○ CTS

○ SPE

● ASR

6 【单选题】科大讯K目前的主要业务领域是（）。

○ 医学影像分析

● 语音识别

○ 情感计算

○ 自动驾驶

7 【多选题】人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括（）。

■ 图像大小 

■ 图像分辨率 .

■ 光照环境

■ 采集角度 

8 【判断题】现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准

了。（）

○ 正确

● 错误 

9 【判断题】传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以

及图像识别分类构成。（）

● 正确

○ 错误

10 【判断题】医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最

可能率先实现商业化。（）

○ 正确

● 错误

1 【单选题】从人文视角看人工智能产生的影响不包括（）。

对人的认识的冲击

对人类心理的冲击

● 彻底消除人类中的无用阶级

○ 推动进一 步的专业分化

2 【单选题】人工智能的研发和应用的政策应该将（）置于核心位置。

○ 道德

● 人

○ 资本

○ 隐私

3 【多选题】从技术角度看,人工智能的挑战包括（）。

■ 能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。

■ 智能系统开发时存在严重的缺陷,铲生不可预测的后果。

□ 人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。

■ 人工智能设计者在制作机器 人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中。

4 【判断题】人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求避

免潜在的歧视问题。（）

● 正确

○ 错误

5 【判断题】人工智能会完全替代人类的某些工作并不会创造新的就

业机会。（）

○ 正确

● 错误

6 【判断题】政府不仅要加强高端人才的培养，更需要在教育的各个阶

段给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机

科学教育,在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业

转型的帮助等。（）

● 正确

○ 错误

7 【判断题】只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案才能设计

可信赖的人工智能。（）

● 正确

○ 错误

8 【判断题】深度学习算法中人可以掌控机器“思考”的具体过程,但

数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。（）

○ 正确

● 错误

9 【判断题】随着人工智能的发展,人和机器的边界可能越来越模糊。（）

● 正确

○ 错误

10 【判断题】前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革

命将开始代替脑力劳动。（）

● 正确

○ 错误

以上，有帮助的话留个赞吧。