人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。本书系统介绍人工智能的理论、方法、技术及其应用，除了讨论仍然有用的和有效的基本原理与方法之外，着重阐述新的和正在研究的人工智能方法与技术，特别是近期发展起来的方法与技术。此外，用比较多的篇幅论述人工智能的应用，包括人工智能新的应用研究。 本书适合作为高等学校计算机专业高年级本科生和非计算机专业研究生人工智能的教材，也可作为希望深入学习人工智能的科技人员的参考书。

智能（intelligence）是人类所特有的区别于一般生物的主要特征。智能解释为“感知、学习、理解、知道的能力，思维的能力”。智能通常被理解为“人认识客观事物并运用知识解决实际问题的能力……往往通过观察、记忆、想象、思维、判断等表现出来”。 人工智能就是用计算机来模拟人的智能，因此又叫做机器智能。研究人工智能的目的，一方面是要造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质。通过研究和开发人工智能，可以辅助、部分代替甚至拓宽人的智能，使计算机更好地造福于人类。 信息经抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并正在广泛而深入地结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，它的概念、方法和技术，正在各行各业广泛渗透。智能已经成为当今各种新产品、新装备的发展 方向。 随着人工智能的发展，其课程的内容也应不断更新。在美国，由IEEE Computer Society和ACM计算教程联合工作组共同制定了Computing Curricula 2001（CC2001），主要修订了CC1991，以反映计算机领域十余年来的发展。从CC2001/CC2005可以看出，人工智能课程除包括人工智能概论、问题状态与搜索、知识表示、机器人学等传统内容外，还增加了机器学习、智能体、自然语言处理、语音处理、知识库系统、神经网络、遗传算法等内容。这也充分反映了对人工智能课程的重视。在我国，从20世纪70年代末开始，随着改革开放政策的实施，人工智能的教学和科研逐步展开。 本书介绍人工智能的理论、方法、技术及其应用，除了讨论仍然有用的和有效的基本原理与方法之外，着重阐述新的和正在研究的人工智能方法与技术，特别是近期发展起来的方法与技术。此外，用比较多的篇幅论述人工智能的应用，包括人工智能新的应用研究。具体包括下列内容。 （1）简述人工智能的起源与发展，讨论人工智能的定义、人工智能与计算机的关系以及人工智能的研究和应用领域。 （2）论述知识表示、推理和不确定推理的主要方法，包括谓词逻辑、产生式系统、语义网络、框架、面向对象、归结推理、非单调推理、主观Bayes方法、确定性理论、证据理论、模糊逻辑和模糊推理等。 （3）讨论常用搜索原理，如盲目搜索、启发式搜索、min-max搜索、(-( 剪枝和约束满足等；并研究一些比较高级的搜索技术，如贪婪局部搜索、局部剪枝搜索、模拟退火算法、遗传算法等。 （4）介绍近期发展起来的已成为当前研究热点的人工智能技术和方法，即分布式人工智能与Agent、计算智能、机器学习、反向传播神经网络、Hopfield神经网络、知识发现等。 （5）比较详细地分析人工智能的主要应用领域，涉及自动规划系统、自然语言处理、信息检索、语言翻译、语音识别、机器人等。 本书第3，4，9，10章由张彦铎撰写，其余各章由贲可荣撰写。全书由贲可荣统稿。吴荣华撰写了附录初稿。陈志刚教授对全书进行了认真审校，特此致谢。 在本书编写过程中，参考和引用了许多专家、学者的著作和论文，正文中未一一注明。在此，作者谨向相关参考文献的作者表示衷心的感谢。 不当之处，恳请读者批评指正。 作 者 2006年1月

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