《流浪地球2》伴随着过年的鞭炮声一炮打破了中国科幻电影的大门。除了紧张的剧情、震撼的特效镜头外，影片中呈现的智能机器狗、无人机、机械外骨骼、太空电梯等各种形态的AI形象也给人们留下了深刻的印象。

电影中的“最大BOSS”人工智能 MOSS凭借其超强的算力和“自我意识”成功出圈！重新回顾第一部，刘培强问Moss一句：“MOSS，人类能活下来吗”不禁让人浮想联翩——MOSS不仅能够依靠智能分析来辅助人类工作与决策，甚至能够决定人类的存亡？!

虽然超智能体MOSS目前与我们的工作、生活尚有距离,但AI技术已经在飞速改变着我们的工作和生活方式。

在生命科学与材料科学研究领域，以人工智能技术为支撑的智能化创新平台与研发工具，正在帮助科学家们更快速地做出最优决策！

众所周知，最优的产率和最低廉的成本是提升产品竞争力的关键因素，如何引入实验设计（DOE）和机器学习的工具来更快速达成成本低且产率优的目标是研发中面临的重要课题。例如，在实验研究过程中，如何通过科学的实验方案设计，通过尽可能少的实验数量得到最佳反应条件？

一般情况下，实验设计往往在独立的设计工具中进行，数据分散、不便管理。

创腾电子实验记录本（iLabPower EDM）中自带专业的实验设计工具（DOE等），科学家可以在线进行实验方案设计，实验设计不再与实验记录脱节，二者数据实现双向关联。

研究过程中所涉及的关键实验数据，例如实验条件、产率、物料信息、内部检测记录、外部检测结果、物料成本、文献经验、计算模拟结果等数据，都可以通过科学数据基因组（SDH）快速地实现整理与汇总，并根据个人权限与需求直接完成数据调用，不再需要层层审批、层层解码。同时，获取的数据可以实时更新，省去大量重复工作。

将通过SDH获取的高质量实验数据推送至分子模拟与人工智能平台（MaXFlow），通过机器学习算法对DOE方案进一步优化，帮助科学家快速锁定最优区间，大幅减少验证实验数量，同时验证实验数据也将作为数据样本的扩充，再进行新一轮迭代，形成AI闭环。最终，科学家得到了更加精准的预测模型，用最少的实验、最低的成本得到最佳反应条件。

DOE与机器学习的创新性整合，帮助科学家在提升实验效率的同时快速找到最优实验目标，在合成条件优化、配方设计、工艺优化、质量研究、药理模型开发等领域均有很强的适用性。

创腾智能创新一体化解决方案中，三大平台协同工作，实现了数据到模型全流程的落地，实现了产品研发全生命周期数据的自动化流转，形成闭环持续优化的产品研发体系，构建起智能互联的研发生态。