​  一直很好奇我国人口分布和迁移情况，所以想用Python分析一下。由于我国省份较多，把数据放在地图上展示会更加清晰，故本文用Python中的pyecharts库进行人口分布和迁移绘图展示。      pyecharts的地图数据主要来源于两个模块，一是Map，二是Geo。Map模块主要实现“世界”、“国家”、“省”、“县市”等行政地图的显示，而Geo主要实现热力图等功能地图的显示。本文致力于让大家学会用Python在地图上进行数据展示。

首先在cmd中安装pyecharts库，语句如下：

如果安装成功会出现如下结果：

[1] render()：通过render函数将制作完成的图表输出为html文件，可在括号中传递输出地址参数，将html文件保存到自定义的位置。    [2] add_schema()：控制地图类型，设置背景和边界颜色等。    [3] add()：添加图表名称、传入数据、选择图类型等。    [4] set_series_opts()：系列配置项，可配置文字样式、标签样式等。    [5] set_gloal_opts()：全局配置项，可配置标题、动画、颜色等。    [6] render_notebook()：在notebook中显示制作完成的图表。    [7] add_coordinate()：新增一个坐标点。    [8] add_coordinate_json()：以json形式新增多个坐标点。    [9] get_coordinate()：根据地点查询对应坐标。      

由于各省人口数量不均匀，可在地图上展示各省人口数量，分析我国人口相对较多和较少的省份是哪些。      

   首先导入我国各省人口数据，代码如下：

注：数据来源中国统计年鉴，如需本文数据实现该代码，可到年鉴中自行下载，也可在公众号中回复“人口分布”免费获取。    展示前几行数据如下：

   根据省份和人口数据，设置图表类型为ChartType.EFFECT_SCATTER，生成涟漪图，具体代码如下：

得到结果：

   如果想直接在notbook中展示地图数据，可把geo.render()函数换成geo.render_notebook()即可。由图一知，如果把中国地图看成一只公鸡，人口相对较多的地方主要集中在鸡胸和鸡肚子区域。

   根据省份和人口数据，在地图上展示相应数据，设置图表类型为ChartType.HEATMAP，生成热力图，具体代码如下：

得到结果：

用Map模块绘制人口分布图，代码和Geo模块绘图类似，具体代码如下：

得到结果：

首先导入我国各省人口迁移数据，代码如下：

注：数据来源中国统计年鉴，如需本文数据实现该代码，可到年鉴中自行下载，也可在公众号中回复“人口分布”免费获取。

展示前几行数据如下：

   由于全国人口迁移数据较多，全部绘制在地图上会比较混乱。所以本文挑选了人口流入广东的数据进行绘图展示，具体代码如下：

得到结果：

   由图四知，流入广东人口最多的省份是广西、湖南、四川，流入人口相对较多的省份和地理位置也有一定的关系。至此，在Python中用Geo和Map模块绘图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍。    你可能感兴趣: 用Python绘制皮卡丘 用Python绘制词云图 Python人脸识别—我的眼里只有你 Python画好看的星空图（唯美的背景） 用Python中的py2neo库操作neo4j，搭建关联图谱 Python浪漫表白源码合集（爱心、玫瑰花、照片墙、星空下的告白）