第七次人口普查数据分析可视化

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第七次人口普查数据分析可视化

2024-05-27 12:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

前言

本期将利用Python分析「第七次全国人口普查数据」，看看我国各地区分口分布、年龄构成、性别构成以及各地区搜教育程度情况等等，希望对你有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以在评论区留言。

1 导入模块

In [1]:

import pandas as pd from pyecharts.charts import Line from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.charts import Map from pyecharts.charts import PictorialBar from pyecharts.charts import Sankey from pyecharts.charts import Map3D from pyecharts.globals import ChartType from pyecharts.commons.utils import JsCode from pyecharts import options as opts import warnings warnings.filterwarnings('ignore') 2. Pandas数据处理 2.1 读取数据

In [2]:

df1 = pd.read_excel('/home/mw/input/2401091327/各地区15岁及以上人口平均受教育年限.xlsx') df2 = pd.read_excel('/home/mw/input/2401091327/各地区每10万人口中拥有的各类受教育程度人数.xlsx') df3 = pd.read_excel('/home/mw/input/2401091327/各地区人口.xlsx') df4 = pd.read_excel('/home/mw/input/2401091327/各地区人口年龄构成.xlsx') df5 = pd.read_excel('/home/mw/input/2401091327/各地区性别构成.xlsx') df6 = pd.read_excel('/home/mw/input/2401091327/全国人口年龄构成.xlsx') 2.2 数据预览

In [3]:

df1.head() 地区2020年2010年0全国9.919.081北京12.6411.712天津11.2910.383河北9.849.124山西10.459.52

In [4]:

df2.head() 地区（单位：人/10 万人）大学（大专及以上）高中(含中专)初中小学0全国154671508834507247671北京419801759323289105032天津269401771932294161233河北124181386139950246644山西17358164853895019506

In [5]:

df3.head() 地区人口数2020年2010年0全国1411778724100.00100.001北京218930951.551.462天津138660090.980.973河北746102355.285.364山西349156162.472.67

In [6]:

df4.head() 地区0—14岁15—59岁60岁及以上65岁及以上0全国17.9563.3518.7013.501北京11.8468.5319.6313.32天津13.4764.8721.6614.753河北20.2259.9219.8513.924山西16.3564.7218.9212.9

In [7]:

df5.head() 地区男女性别比0全国51.2448.76105.071北京51.1448.86104.652天津51.5348.47106.313河北50.5049.50102.024山西50.9949.01104.06

In [8]:

df6.head() 年龄人口数比重0总计1411778724100.0010—14 岁25338393817.95215—59 岁89437602063.35360 岁及以上26401876618.70465 岁及以上19063528013.50

In [9]:

df3['地区'] = df3['地区'].str.replace(' ','') 3. Pyecharts数据可视化 3.1 全国各省人口统计三维地图

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