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原文:Dataset - aisegment人像Matting数据集 -AIUAI 北京玩星汇聚科技有限公司 - 爱分割-aisegment.com 所高质量标注并开源的一份人像抠图(matting) 数据集. 该数据集为目前已知最大的人像matting数据集,包含 34427 张图像和对应的matting结果图. 数据集中的原始图片来源于Flickr、百度、淘宝. 基于该数据集所训练的人像软分割模型已商用. Github - aisegmentcn/matting_human_datasets 公司官网:www.aisegment.com ,可体验语义分割效果. 1. 数据集下载数据集分享在百度网盘(国内): 链接:https://pan.baidu.com/s/1R9PJJRT-KjSxh-2-3wCGxQ 提取码:dzsn MEGA(国外): https://mega.nz/#F!Gh8CFAyb!e2ppUh-copP76GbE8IWAEQ 数据集文件为:matting_human_half.zip,解压后其目录结构为: - matting_human_half/ - clip_img #人像图片(半身),.jpg 格式 - matting #人像标注,.png 格式 2. 数据集示例该数据集中,图片是经过人脸检测和区域裁剪后生成了600x800的半身人像. 标注的人像 matting 图片为 png 格式,可以从 png 图片中提取人像的 alpha 图. 如: #!/usr/bin/python3 #!--*-- coding:utf-8 --*-- import cv2 import matplotlib.pyplot as plt png = cv2.imread('/path/to/matting/matting_xxx.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) print(png.shape) #(800, 600, 4) png_img = cv2.cvtColor(png[:,:,:3], cv2.COLOR_BGR2RGB) alpha = png[:,:,3] plt.figure(figsize=(10, 8)) plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(png_img) plt.title("Matting PNG img") plt.axis("off") plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(alpha) plt.title("Matting Alpha img") plt.axis("off") plt.show()与阿里云市场联合推出的人像分割开放接口拥有数百家客户,每天处理数十万张照片,积累了海量的数据. 如果需要更多训练数据,可以与 aisegment 联系. |
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