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来源丨人脸人体重建

本文作者考虑了如何从人体表面预测内部生理学骨架的问题，其在医学和生物力学中有众多应用。作者首先建立了一个包含2000多名男性、女性的人体网格-骨架的数据对，从这些数据构造了一个标准姿态下的人体骨架数据，并提出了一种从任意姿态的人体网格预测其对应骨架的方法！文章数据集合代码已经开源！

项目主页：https://osso.is.tue.mpg.de/ 

点击下方阅读原文可以直达！

GitHub仓库：https://github.com/MarilynKeller/OSSO

代码可以从 SMPL 或 STAR 人体模型预测人体骨架，下面蓝色网格是输入的人体模型，黄色网格是预测的人体骨架！

文章方法的流程如下图所示，作者使用X射线骨密度仪 (DXA) 分别扫描了1200位男性和女性，然后使用参数化人体模型 STAR 拟合人体轮廓得到这些人体模型的网格，使用骨骼模板拟合X射线扫描数据得到对应的人体骨骼，得到网格-骨骼的一一对应数据，作者首先从这些数据构造了一个标准姿态下的参数化骨骼模型，并学习了从人体模型 STAR 的形状参数到骨骼模型的形状参数之间的映射，这样给定一个任意姿态下的 STAR 模型人体网格，可以先得到其对应的骨骼尺寸，再通过优化骨骼的姿态参数，便可以得到对应姿态下的骨骼模型！

下面图片分别展示了X射线骨密度仪 (DXA)扫描得到的人体数据和拟合的人体模型和骨架。

从图片预测人体网格，再预测人体骨架的结果。

OSSO: Obtaining Skeletal Shape from Outside. Marilyn Keller, Silvia Zuffi, Michael J. Black, Sergi Pujades. CVPR, 2022.

本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。

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