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整理：炼数之道

1. NN-SVG

这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，由麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室研究人员开发。可以绘制3种不同形式的图，导出高清的SVG图。

github地址：https://github.com/zfrenchee

画图工具体验地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/

（1）以节点形式展示的FCNN style，适合传统全连接神经网络结构的绘制。

（2）以平铺网络结构展示的LeNet style，用二维的方式，适合查看每一层feature map的大小和通道数目。

（3）以三维形式展现的AlexNet style，可以更加真实地展示卷积过程中高维数据的尺度的变化，目前只支持卷积层和全连接层。

2. PlotNeuralNet

这个工具是萨尔大学计算机科学专业的一个学生开发的。

github地址：https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

下图是用这个工具进行可视化的fcn-8。

这个工具用LaTex语言编辑，所以可以发挥的空间大，但是使用门槛也提高了。

相似的工具还有：https://github.com/jettan/tikz_cnn

3. ConvNetDraw

ConvNetDraw是一个使用配置命令的CNN神经网络画图工具。采用如下的语法直接配置网络，可以简单调整x，y，z等3个维度。

github地址：https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/

使用方法如上图所示，只需输入模型结构中各层的参数配置。

4. Draw_Convnet

github地址：https://github.com/gwding/draw_convnet

看看画的图如下，核心工具是matplotlib，图不酷炫，但是好在规规矩矩，可以严格控制，论文用挺合适的。

类似的工具还有：https://github.com/yu4u/convnet-drawer

5. Netscope

Netscope是caffe的网络结构可视化工具。左边放配置文件，右边出图，非常方便进行网络参数的调整和可视化。

github地址：https://github.com/ethereon/netscope

那么，你都用什么工具绘制神经网络结构图呢？欢迎留言分享一下！

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