（图片来源：贵阳大数据交易所）

3月31日，在北京市人民政府的大力推动下，北京市经济和信息化局会同市金融局、市商务局、市委网信办等部门，组织北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易有限公司，也即北数所，并在京举办发布会，北京数据交易系统同时上线。

北京金控集团联合48家单位共同发起成立北京国际数据交易联盟，并发布了北京数据交易服务指南。

这是国内首家基于“数据可用不可见，用途可控可计量”新型交易范式的数据交易所，定位于打造国内领先的数据交易基础设施和国际重要的数据跨境流通枢纽。

北交所股东方包括：多方计算代表企业华控清交信息科技(北京)有限公司、具备市场化数据交易运营经验的京东数字科技控股股份有限公司和区块链代表企业北京微芯感知科技有限公司3家企业，注册资本金2亿元。

据介绍，北数所将突出“一新三特色”，在推进底层技术创新的基础上，以数据使用价值为基本交易对象，探索特色模式、特色规则、特色生态，打造全国数据交易探索的新样板。

一新指“创新技术”。北数所将依托北京在隐私计算、区块链等领域的技术先发优势，将数据要素解构为可见的“具体信息”和可用的“计算价值”，对其中“计算价值”进行确权、存证、交易，实现数据流通的“可用不可见、可控可计量”，为数据供需双方提供可信的数据融合计算环境。

北京市委常委、副市长殷勇在发布会上致辞指出，北数所将创新交易模式，树立新的数据观，根据数据不同性质采取多种模式，促进数据融合使用。针对无条件开放的公共数据，通过北京政务数据资源网向社会免费开放；针对金融领域数据，采用授权调用、共同建模等方式，开展协同应用服务；针对高价值的多方数据，通过新型数据交易平台，采用多方安全计算、联邦学习等技术，支撑数据使用权交易，实现“数据不搬家、算法多跑路”。

“三特色”：特色模式、特色规则和特色生态。

特色模式

北数所将实行实名注册的会员制，对数据来源进行合规审核，对数据交易行为进行规范管理。管理方面，实行数据分级分类管理，创新免费开放、授权调用、共同建模、联邦学习、加密计算等多种融合使用模式。流转方面，探索从数据、算法定价到收益分配的涵盖数据交易全生命周期的价格体系，形成覆盖数据全产业链的数据确权框架。产业链延伸方面，培育数据来源合规审查、数据资产定价、争议仲裁等中介机构，推动产业链创新发展。

特色规则

北数所在《北京数据交易服务指南》之上还将探索建立大数据资产评估定价、交易规则、标准合约等政策体系，积极推动数据创新融通应用纳入到“监管沙盒”；构建数据交易市场风险防控体系，建立数据安全备案机制和数据市场安全风险预警机制，强化关键领域数字基础设施安全保障。

殷勇同时指出，在创新交易规则方面，将依托长安链底层技术架构，实现数据存证、计算合约等交易行为确权；根据使用用途和数量频次，针对计算结果、数据服务等进行市场化定价；坚持小切口大纵深策略，先在垂直领域整合行业数据和交易场景进行试点突破，再进行横向的推广和拓展。

特色生态

北京金控集团联合48家单位共同发起成立北京国际数据交易联盟，包括大型商业银行、电信运营商、头部互联网企业以及数据中介服务等50多家机构或企业参与其中。此外，还将积极探索跨境数据安全流通，积极吸引跨国企业和国际机构加入，构建立足中国、面向国际的国家级数据资源流通生态体系。

殷勇对此表示“北京国际大数据交易所整合数据源提供方、算法参与方、场景参与方、技术支撑方、数据交易服务方等多方参与者，共同组建北京国际数据交易联盟，覆盖央企、互联网公司、跨国公司等多种企业类型。通过国际着眼、国内先行的策略，逐步培育数据交易生态体系。”

国际货币基金组织(IMF)原副总裁、中国人民银行原副行长，清华大学国家金融研究院院长、北京国际数据交易联盟理事长朱民指出，“在数据使用过程中，存在着技术、法律、经济、监管等一系列挑战，这就需要我们共同来扩大‘朋友圈’、拓展交易场景，探讨交易模式、探索交易规则、推动跨界流转，从而把中国海量的数据转换成真正的资源和生产力，成为价值创造的巨大源泉。这正是成立数据交易平台和数据交易联盟的重大意义所在”。

自2014年3月“大数据”首次写入政府工作报告，中国大数据元年开启。2014年12月32日，全国乃至全球第一家大数据交易所在贵阳成立，并于2015年4月14日正式挂牌运营。

后在上海、浙江等多地均建设了大数据交易中心或交易所，但效果并不尽如人意。例如数据权属界定不清、要素流转无序、定价机制缺失、安全保护不足等，数据交易并未活跃起来。随着大数据发展顶层设计的不断完善，与此同时互联网企业对于大数据运用的愈发频繁、同时问题频发，大数据安全问题在近年来成为大主题。大数据交易所的来临是直面数据交易的需求，通过“迎接”的方式解决数据的无序流转问题。

而北数所引入的隐私计算技术，将绕开数据所有权的争论，给数据流通交易打造“数据可用不可见，用途可控可计量”的安全环境。

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