​卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型 目标检测一般是yolov3、yolov4、yolov5、yolox、PSPnet、faster_rcnn、SDD等 图像分割一般是Unet、mask-rcnn、PSPnet、yolov5-segment等

demo仓库和视频演示找048期：

https://space.bilibili.com/124080712?spmidfrom=333.999.0.0

效果展示图如下：

代码文件展示如下：

​

运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，

运行02CNN迁移学习训练模型.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型，

运行03文字识别界面程序.py可以生成一个可视化的界面，通过识别汉字顺序是否有误。

​