halcon Region间的交集、并集、补集。收集筛选的Region。图缩放到区域中。灰度图的交、补。 |
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【区域与区域】 交集：intersection (区域1, 区域2, 交集图) 并集：union2（区域1，区域2，并集图） 补集（差异的区域）：difference（大区域，小区域，补集图），或 complement (Region, 整幅图内Region的补集) 【收集筛选的Region】 area_center (ConnectedRegions, Area, Row, Column) *先创建空Region，用来收集筛选的Region gen_empty_region (EmptyRegion) for i := 0 to |Row|-1 by 1 if (满足某个条件) *把满足条件的Region收集到EmptyRegion中，注意select_obj的索引从1开始 select_obj (ConnectedRegions, ObjectSelected, i+1) union2 (ObjectSelected, EmptyRegion, EmptyRegion) endif endfor *最终EmptyRegion集结了所有满足条件的Region【图与区域】 图缩放到区域中：reduce_domain (图, 区域, 缩放到区域的图) 【灰度图的交、补】 即共同部分，差异部分。 * 开、闭运算后，求不同部分、相同部分 gray_opening_shape (Image, ImageOpening, 7, 7, 'octagon') gray_closing_shape (Image, ImageClosing, 7, 7, 'octagon') dyn_threshold (ImageOpening, ImageClosing, RegionDynThresh, 75, 'not_equal') dyn_threshold (ImageOpening, ImageClosing, RegionDynThresh, 75, 'equal')
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