我们都知道，一般数据可以分为两类，即定量数据（数值型数据）和定性数据（非数值型数据），定性数据很好理解，例如人的性别，姓名这些都是定性数据。

定量数据可以分为以下几种：

1.1.1定类数据 表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。一般可以从非数值型数据中编码转换而来，数值本身没有意义，只是为了区分类别做出的数值型标识，比如1表示男性，0表示女性。定类数据无法比较大小，运算符也无意义。

1.1.2定序数据 表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。运算符也没有意义，例如比赛中的排名，不能说第一名到第二名之前的差距与第二名到第三名之间的差距相等。

1.1.3定距数据 表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。定距数据的特征是没有绝对的零点，例如温度，不能说10摄氏度的一倍是20摄氏度。因此乘、除法对于定距数据来说也是没有意义的。

1.1.4定比数据 表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。定比数据存在绝对的零点。例如价格，100元的2倍就是200元。

目的：T检验（T-test）主要是为了比较数据样本之间是否具有显著性的差异。T检验主要通过样本均值的差异进行检验，即两个平均数的差异的比较

T检验适用于：一般用于定量数据的检测（定类数据采用卡方检验）主要用于样本含量较小（例如n