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数据驱动的创新正在改变社会和经济。爱丁堡大学设计信息学研究所的目标是在健康、文化、流动和金融等不同环境中设计更好的人类数据交互系统。Design Informatics 关注的是数据流的设计，这些数据流维持和提高了人类的价值。项目的研究范围包括物联网、区块链、机器人、语音识别、数据可视化、交互设计和社会计算等。

🙋‍♂️下面我们将具体介绍下爱丁堡大学的 Design Informatics 项目：

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Design informatics 由信息学院和设计学院联合创办，开设在爱丁堡大学的 ECA 学院，它既是一个研究中心，还提供硕士和博士课程的教学。硕士可以选择一年的 MSc 项目或者一年的 MA 项目；博士为信息学博士学位或设计学博士学位，目前还没有开设联合博士学位。

Design Informatics 是一个非常注重制作的多学科团队，有研究主任、教学主任，还有其他师资：

🟢 Research Directors：

Chris Speed 和 John Vines 是研究主管，Chris Speed 是一位艺术家，他非常关注物联网和区块链；John Vines 是一名设计师，他关注弱势群体的参与式设计。

🟢 Teaching Programme Directors：

Lynne Craig 负责 MA Design Informatics 项目，她专注于数字人类学和制作、创造事物；Maria Wolters 负责 MSc Design Informatics 项目，关注人为因素、电子健康和数字包容。

🟢 Faculty：

Bettina Nissen 专门从事界面设计制作，也对隐私、安全和政策感兴趣，还有从事生物设计和健康工作的 Larissa Pschetz。从信息学方面来看，Robin Hill 研究神经政治学和心理学，还有从事数据可视化工作的 Benjamin Bach。

Design Informatics 培养能够利用批判性和创造性思维，创造新事物的人。这不是生产另一个应用程序，而是另一个产品，要批判性地思考这些产品的开发环境、它们的影响以及它们的用途。在项目中，艺术家和设计师以及计算机科学家将在所有核心课程中一起工作并互相帮助。

Design Informatics 围绕生成、开发和测试事物展开。你可以创造一些实体的东西，可以创建一个可以通过区块链与人结婚的设备，可以制作一个杯子，可以制造一台能准确地告诉你花在咖啡上的钱花在了哪里的咖啡机。

你需要围绕不同的想法，在时间、空间、文化、社会的背景下进行不同的思考。什么在中国有效？什么在印度有效？什么在英国有效？什么在苏格兰有效？什么在特定的社会阶层中有效？

Design Informatics 超越了经典的 HCI 交互设计，与社会学密切合作。什么是社会？我们的社会结构如何？社会如何运作？人们如何在社会中生活？你的研究内容将包括民族志、人类学、人文地理学、心理学等。

Design Informatics 的设计超越了用户界面。它质问了技术如何真正融入人们的生活，融入人们的工作，融入人们的价值观，无论他们是否信任这项技术。这不是关于如何把东西做得漂亮，而是让它在所处的环境中无缝运行。

首先来看下 MA Design Informatics 和 MSc Design Informatics 项目的区别：MA 项目的申请主要看设计作品集，你需要对数据方面比较感兴趣；而 MSc 项目的申请主要看你之前是否有令人信服的科学、工程或定量社会科学背景，以及你是否对设计充满好奇，因此 MSc 项目有时还会招收心理学、社会学和地质学背景的学生。另外，两个项目的 Final 评分标准也有所不同，MA 更看重设计和实践，MSc 则更看重编程或实验。

在第一学期(9月至12月)，你将参加讲座、辅导课和小组实践活动，了解设计的基础知识和研究方法，课程包括设计的数据科学、设计信息的历史和未来、案例研究；在第二学期(12月至3月)，你需要开始做项目，包括数据设计的小组项目，还有设计信息的个人项目；最后在夏季学期完成论文。

🟢 Histories and Futures:

设计信息学的文化和技术背景。涵盖数字媒体、批判性观点，以及 Arduino 的介绍；

🟢 Case Studies I: 

分析设计信息学案例研究和学习研究方法；

🟢 Data Science for Design: 

从设计角度介绍数据处理、数据可视化和 Python 编程；

🟢 DI Project: 

个人项目，探索第一学期的主题；

🟢 Design with Data: 

小组项目，使用外部组织的数据创建互动作品；

🟢 Elective: 

可选1-2节选修课。

项目的毕业生去了非常不同的地方，有的人成为了用户体验设计师、也有人进入产品管理领域任职产品经理，因为他们对产品应该做什么有一个 360 度的看法，还有一部分人选择了自己创业。

从申请要求上可以看出，Design Informatics 的申请人需要具备足够优秀的英语能力，因为你必须阅读和理解复杂的英文理论，所以你需要雅思 7 分或托福高分；另外，你还需要对制作和设计应用程序以外的内容感兴趣，因为这将是你在项目中花费大部分时间的工作方式；你需要乐于在背景截然不同的跨学科团队中工作并相互学习，例如学习什么是设计，什么是编程，如果你是一名计算机科学家，很多关于什么是设计以及设计师如何工作的实际知识将来自你的同学；最后，你还要对 Design Informatics 有足够多的了解。

⚠️要注意的是：

👉虽然项目中提供了一些数据科学和机器学习的介绍，但授课内容并没有超越基础知识，因为这一课程的重点是让你创造和生产。这就是为什么在第二学期你要做的是自己的项目，而不是学习额外的数据科学。

👉项目不需要你成为一名构建程序的标准交互设计师，而是希望你使用不同种类的工具，例如 Raspberry Pi 和 3D 打印机，并鼓励你学习各种各样的技术。

 pyReality 

by Tashfeen Ahmed

虽然有多种工具可用于创建沉浸式数据可视化，但它们在 Jupyter Notebooks 等数据科学家的编码环境中不可用，并且需要用户将数据和 3D 模型从一个界面传输到另一个界面，从而减慢了可视化创建过程。

pyReality 是一个 Python 库，可让用户在 Jupyter Notebooks 中快速创建沉浸式数据可视化。此外，pyReality 利用 WebXR 在浏览器中呈现混合现实可视化效果，使其更易于访问。创建后，可以使用头戴式显示器查看这些可视化效果，并通过 Jupyter Notebooks 的界面进行配置。

 Shadow of AI 

by Jin Mu

项目通过数字足迹让人们接触信息学，并了解人工智能背后的阴影。对于个人而言，在个人隐私方面面对 AI 背后的巨大利益网络，例如网站上的 cookie，可能是一项特别艰巨的任务。项目建议开发一种基于投影的交互体验，将用户的数据阴影与现实生活中的阴影进行复制，并以新颖易懂的方式呈现。通过与虚拟影子的互动，用户会受到启发去调查他们无意中在线提交的数据背后的故事。通过观看，他们可以将自己当前的影子与那些假影子进行比较。

 Live skin - Reflect the time we spend in digital world 

by Zhu Haixia

Live Skin 是一个探索如何与技术保持平衡的项目。当我们越来越依赖数字设备并花费越来越多的时间在它们上面时，该如何更好地平衡虚拟世界和物理世界？

受人的皮肤的启发，项目探索了“新皮肤”的可能性——一种形状变化的界面，通过它的运动和张力来传达信息，这是为了帮助人们注意和反思他们花在数字设备上的时间和他们遇到的数据。项目尝试将目光从带来问题的数字设备上移开，转而关注物理世界和人体的延伸。新皮肤的质地和材质给用户带来了对数字数据的新感觉，促进了与数字设备保持平衡的反思和动力。

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|福利大放送 | WELFARE 对于设计初学者，完成从0开始创作几乎是不可能的，就像学习过程中书读百遍其义自见一样。有了大量的积累，才能在脑海里建立素材库，这些素材库能帮助同学们完成最初的设计想法积累，基于这样的基础再进行个性化的创作，最终才能做出高质量的作品集。全球院校最新作品集免费拿！添加小助手即可获取：

UXD交互工业产品设计学院是尤克斯国际旗下的一家专注于交互、服务、工业、产品设计专业的顶级设计学院。除了一对一设计课、基础技能课程、小组课题、设计评图、联合教学外，我们提供不定主题的公开课和内部小组课，教学计划课程由三大部分组成，包括基础软件技能教学、设计理论系统讲座、申请必备知识解析等。

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