亚组分析、P交互、P趋势是什么？如何计算呢？

（1）亚组分析如何计算？

（2）P交互作用的计算方法？

（3）P趋势如何计算？

本篇不说理论，直接以R语言的lung数据集为例进行介绍。

除P交互的外，亚组分析和P趋势的计算以logistic模型为例进行说明：

自变量：sex（性别），age（年龄），ph.ecog（ECOG评分），wt.loss（过去六个月的体重减轻）

因变量：status（是否死亡）

交互作用我们主要关注性别和年龄的交互。

假设：我们主要关注性别和死亡的关系？

首先：由于要研究性别和死亡的关系，因此我们建立的主要分析模型如下：

Logit(p)=β1sex+β2age+β3ph.ecog+β4wt.loss+残差

在这里，β1是我们关注的主要解释参数。age+ph.ecog+wt.loss都是协变量

R语言代码：

#数据处理

library(rms)

library(dplyr)

data