大家好，我是微学AI，今天给大家带来机器学习实战案例，分析亚洲足球梯队。2022年卡塔尔世界杯将在本月进行，不到半个月就开幕了，本届世界杯通过预选赛已选出32支球队。

2022卡塔尔世界杯决赛圈名单如下，各大州的分布：

欧洲(13)：比利时、克罗地亚、丹麦、英国、法国、德国、荷兰、塞尔维亚、西班牙、瑞士、威尔士、波兰、葡萄牙。

亚洲(6)：卡塔尔、伊朗、日本、韩国、沙特阿拉伯、澳大利亚。

南美洲(4)：巴西、阿根廷、乌拉圭、厄瓜多尔。

非洲(5)：塞内加尔、突尼斯、摩洛哥、喀麦隆、加纳。

北美和加勒比海地区(4)：美国、加拿大、墨西哥、哥斯达黎加。

遗憾还是没有看到国足的身影，那只能看看国足在亚洲处于哪个梯队。

下面是详细的代码介绍

数据样例：

聚类结果数值发现：

（数值2）第一梯队：日本、韩国、 伊朗、沙特、澳洲

（数值0）第二梯队：中国、伊拉克、阿联酋、乌兹别克斯坦、约旦

（数值1）第三梯队：卡塔尔、泰国、越南、阿曼、朝鲜

（数值3）第四梯队：印尼、科威特

国足属于第二梯队，当然这个数值分类还是随着国际比赛是时刻变化的。

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