python实现按行列拼接照片 |
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python实现按行列拼接照片
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关于行列都需要拼接的我自己根据需要也改了一个，适用于长方形的照片，但是还需要保证每张照片尺寸一致。具体代码如下，可直接运行 import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = r'C:\Users\Administrator\Desktop\m\\' # 需要拼接图片的文件位置 IMAGES_FORMAT = ['.png', '.PNG'] # 图片格式 IMAGE_XSIZE = 256 # 每张图片横向的大小 IMAGE_YSIZE = 2048 #每张照片竖向的大小 IMAGE_ROW = 1 # 合并成一张图后，一共有几行 IMAGE_COLUMN = 8 # 合并成一张图后，一共有几列 IMAGE_SAVE_PATH = r'C:\Users\Administrator\Desktop\m\gisoracle.png' # 图片拼接后的图片位置 # 获取图片集地址下的所有图片名称 image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if os.path.splitext(name)[1] == item] # 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断 if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN: raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配！") # 定义图像拼接函数 def image_compose(): to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_XSIZE, IMAGE_ROW * IMAGE_YSIZE)) # 创建一个新图 # 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到对应位置上 for y in range(1, IMAGE_ROW + 1): for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1): from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize( (IMAGE_XSIZE, IMAGE_YSIZE), Image.ANTIALIAS) to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_XSIZE, (y - 1) * IMAGE_YSIZE)) return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新图 image_compose() # 调用函数拼接前： |
拼接后： 
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