python中对于列表和数组进行切片是很频繁的

python中符合序列的有序序列都支持切片，例如列表、字符串、元祖。

格式：【start：end：step】

start:开始索引；end:结束索引；step:步长（步长为正时，从左到右索引，正序取值；步长为负时，从右到左索引，倒序取值）

1.1 正序索引：步长step>0，索引的时候从左往右数，

1.2 倒序索引：步长step>>[6, 5, 4] #默认从 -1 开始 a[3:0:-1] >>>[4,3,2] #倒序索引 a[-2:2:-1] >>>[5,4] 2.数组切片（数组形式，若是一个大列表，可以np.array(list)转成数组） 2.1 二维数组，X【行，列】 

对于X[:,0] ，取二维数组中第一列所有行的数据

对于X[1,:]，取二维数组中第二行所有列的数据

对于X[:,m:n] ，取二维数组中第m列到第n-1列所有行的数据

对于X[m:n,:]，取二维数组中第m行到第n-1行所有列的数据

创建一个三维数组：

我们可以形象的把它看成一个两层楼的建筑，每层楼有12个房间，并排列成3行4列。

（1）可以用三维坐标来选定任意一个房间，即楼层、行号、列号。例如，选定第一层楼、第一行、第一列的房间，如下：

（2）选取所有楼层、第一行、第一列的房间 ，如下：

（3）选取第一层楼所有的房间，如下：

对于X[:,:,0]，取三维数组中第1列的所有楼层，所有行的数据

对于X[:,:,m:n]，取三维数组中第m列到第n-1列的所有楼层，所有行的数据 

注：以上数组形式的切片方法，在矩阵中同样适用。但是，若要取某个准确的值时，比如说第一列，第二行这一准确值时，矩阵的话，最好用mat[1,2]，而数组的话，既可以用array[1,2]，也可以用array[1][2] 。