用python做了一个云顶之弈阵容小帮手,让你天天吃鸡 |
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前言
小编云顶新手,好多年不玩LOL了,被朋友安利云顶之弈,玩了两天觉得有点意思。但是这个游戏阵容可搭配太多了,如果不是天天研究这个游戏的,很难吃鸡。所以我就心血来潮想写个阵容助手(python),给定几个你想玩的英雄,基于遗传算法向玩家推荐阵容。目前适配9.19版本,不过后面有新阵容出现的话,改起来也方便。增加铲子功能,不过只能增加一个(增加两个的话计算量大,不够实时性)(文末送福利)
一开始选的是lol官网…搞半天都搞不出来(技术不够,泪目) 后来发现还是多玩好爬一点 结果如下 建立一个列表,记录各种阵容搭配,需要人口数目,记录铲子能增加的羁绊 def teamtype(hero_ids, heros_info): ‘’’ 查看阵容,金币 ‘’’ team = {} gold = 0 for hero_id in hero_ids: gold += heros_info[‘gold’][hero_id] for job in heros_info[‘info’][hero_id]: if job in team: team[job] += 1 else: team[job] = 1 return team, gold 计算得分时候,不考虑羁绊效果不平衡的情况(我也玩得少…不大了解) 另外,默认组成人口越多,羁绊效果增加得越多(采用平方得分函数) def calculateTeamScore(team, show= 0, shovel= False): ‘’’ 计算队伍得分(铲子) 羁绊得分规则:按达成羁绊人数得分,不考虑羁绊效果不平衡 ‘’’ max_score = 0 if shovel: #计算铲子 change = ‘null’ team_out = {} for j in shovel_add: #如果队伍里没有相关职业,跳过(铲子没有单独羁绊) if j not in team.keys(): continue team_copy = copy.deepcopy(team) team_copy[j] +=1 score = calc(team= team_copy, show= 0) change = change if score rnd:Dad = scores[‘chosed_ids’][theone - 1] break else: continue #选母体 rnd = random.random() for theone in range(len§): if p[theone] > rnd: Mom = scores[‘chosed_ids’][theone - 1] break else: continue #求并集 dadmon = list(set(Dad[k:]) | set(Mom[k:])) random.shuffle(dadmon) baby = selected_ids + dadmon[:n] #求得分 team, gold = teamtype(baby, hero_info_cp) score,change = calculateTeamScore(team, shovel= shovel) score = score * 10 - gold * alpha if score > 0 else 0 scores_thisgen[‘chosed_ids’].append(baby) scores_thisgen[‘score’].append(score) maxscores.append(max(scores_thisgen[‘score’])) #保存这代信息 scores = copy.deepcopy(scores_thisgen) #取出最佳个体 besTeam = scores[‘chosed_ids’][scores[‘score’].index(max(scores[‘score’]))] return besTeam, maxscores 运行结果
双击,cmd里根据提示输入参数即可 (至少需要安装pandas库,命令:pip install pandas) Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。 温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末 👉Python学习视频600合集👈观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。 光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。 检查学习结果。
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