大数据导论是了解和学习大数据的基础，本书系统地讲解了大数据基本概念、大数据的架构、大数 据的采集方式和预处理、数据仓库的构建模式、大数据的存储，数据挖掘的方法及大数据的可视化技术， 从而更好地将大数据技术应用在各行业领域，更深入地开展大数据技术的应用研究。从基础开始，由浅 入深进行学习，逐步理清大数据的核心技术和发展趋势。 本书系统地讲解了大数据基本概念，尽可能希望通过理论与实际案例相结合，寻找合适的切入点， 让读者对理论知识的掌握更直接、更快速。可以作为培养应用型人才的课程教材，也适用于大数据初学 者对大数据基础理论有需求的广大读者。

大数据已成为数据分析的前沿技术，简单来讲，在各种各样的数据类型中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。也正是这样一种技术促使众多企业寻找到发展的新的潜力。 互联网时代引发了大数据信息的空前爆炸，改变了互联网的数据应用模式，同时还深深影响着人们的生产生活。我们已经深处在大数据时代，已经认识到大数据正改变着人们的思维模式，但同时大数据也向我们抛出一些难题，在解决这些难题的同时，意味着我们对大数据的研究开始朝纵深方向发展。 大数据技术与应用是新兴的专业，它将大数据分为几类，与适应不同领域发展需求的前沿技术相结合，引入企业真实项目，依托产学界雄厚的科研力量，培养适应新形势并具有新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。本教材受到了国家级高技能人才培训基地（重庆电子工程职业学院）建设项目的资助，是项目中软件与信息服务领域的培训教材之一。 本教材共分为7 个章节，第1 章主要介绍大数据的基本概念、特征和意义，以及表现形态、大数据的应用场景等基本内容。第2 章主要介绍与大数据技术密不可分的云计算技术及其应用，介绍大数据的基本架构，Hadoop 平台基本内容等，并通过上机实际操作来完成课程的学习。第3章从对大数据的采集开始介绍，介绍了大数据的采集工具、采集方法及数据预处理的方法，最后介绍了ETL 概念、常用ETL 工具的比较等。第4章介绍了大数据的存储方式和数据仓库的构建等知识结构。第5 章从数据分析的概念入手，介绍了数据分析的类型、数据分析的方法及数据分析的活动步骤，介绍了数据挖掘的几种算法与算法的应用。第6 章介绍数据可视化的基本概念，可视化的方法与几种可视化工具的使用情况。第7 章介绍国内外对大数据应用的经典案例，以及编者在工作过程中参与完成的真实案例，存在的不足希望读者指出，编者会及时更正。 本书在重理论的前提下，不忽视实际的可操作性，注重对问题的解决，每个章节后均有练习题，以巩固加强所学知识，且后期会有更多配套资源的跟进，其目的在于更好地服务于广大初学者以及大数据技术的爱好者。 本教材的编写和整理工作主要由大数据导论教材编写组和南京云创大数据科技股份有限公司完成，其中唐茂华老师编写了第1 章，付雯老师编写了第2 章、第3 章，付雯老师和朱英老师共同编写了第4 章，王海涛老师编写了第5 章，贾红军老师和付雯老师共同编写了第6 章，付雯老师和陈甫老师共同编写了第7 章。同时，付雯老师和陈甫老师负责全书统筹和修改工作，李法平老师负责全书审稿工作。经过近一年的辛苦付出和努力，本书稿终于形成，在此，对全体成员表示衷心的感谢，同时感谢支持本书撰写工作而提供宝贵素材的企业、感谢重庆电子工程职业学院软件学院的教学团队对本书的默默支持以及学生对书中案例进行的优化。本书的问世也要感谢清华大学出版社王莉编辑给予的宝贵意见和指导。 尽管我们尽了最大的努力，但书中难免存在不妥之处，恳请各界专家和读者朋友提出宝贵意见，以在后期的再版中进行修正，我们将不胜感谢。 您在阅读本书时，如发现任何问题或不认同之处，可以通过电子邮件与我们联系。请发送邮件至：[email protected]。 大数据导论教材编写组 2018 年4 月于重庆

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