R语言二项分布

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二项分布模型用来处理在一系列实验中只发现两个可能结果的事件的成功概率。例如，掷硬币总是两种结果：正面或反面。使用二项式分布估算在重复抛掷硬币10次时正好准确地找到3次是正面的概率。

R具有四个内置函数来生成二项分布，它们在下面描述。

dbinom(x, size, prob) pbinom(x, size, prob) qbinom(p, size, prob) rbinom(n, size, prob)

以下是使用的参数的描述 -

x - 是数字的向量。p - 是概率向量。n - 是观察次数。size - 是试验的次数。prob - 是每次试验成功的概率。 1.dbinom()函数

该函数给出了每个点的概率密度分布。参考以下代码实现 -

setwd("F:/worksp/R") # Create a sample of 50 numbers which are incremented by 1. x

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