MATLAB如何使用binopdf函数计算二项分布的概率

【语法说明】

Y=binopdf(X,N,P)：函数返回 X 中的每个值在相应 N、P参数指定的二项分布下的概率值。X 中的元素值必须是 0～N 之间的整数，否则其概率值为零。输入参数 X、N、P 为同型矩阵，如果有参数为标量，则该参数将被扩展为其他参数同型的数组。

【功能介绍】计算二项分布概率。二项分布属于离散分布，没有概率密度函数的概念，binopdf函数求得的是二项分布取各个离散值的概率。

【实例】计算N=8，P分别等于0.3、0.5、0.7时，出现概率最大的随机变量值。

>> x=0:8;　　　　　　% 随机变量取值为0～8

>> p1=binopdf(x,8,0.3)　　　　% p=0.3

p1 =

0.0576　0.1977　0.2965　0.2541　0.1361

0.0467　0.0100　0.0012　0.0001

>> [～,index1]=max(p1);index1=index1-1 % 计算 p=0.3 时概率最大的随机变量值

index1 =

2

>> p1=binopdf(x,8,0.5)　　　　% p=0.5

p1 =

0.0039　0.0312　0.1094　0.2187　0.2734

0.2187　0.1094　0.0312　0.0039

>> [～,index1]=max(p1);index1=index1-1 % 计算 p=0.5 时概率最大的随机变量值

index1 =

4

>> p1=binopdf(x,8,0.7)　　　　% p=0.7

p1 =

0.0001　0.0012　0.0100　0.0467　0.1361

0.2541 0.2965 0.1977 0.0576

>> [～,index1]=max(p1);index1=index1-1 % 计算 p=0.7 时概率最大的随机变量值

index1 =

6

【实例讲解】在[～,index1]=max(p1)中，index1返回最大元素的序号，由于p1(1)～p1(9)分别对应随机变量0～8，因此出现概率最大的随机变量等于index1减1。