是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数值特征：定义为：样本的三阶标准化矩。 S k e w ( X ) = E [ ( X − μ σ ) ] = k 3 σ 3 = k 3 k 2 3 / 2 Skew(X)=E[(\frac{X-\mu}{\sigma})]=\frac{k_3}{\sigma_3}=\frac{k_3}{k_2^{3/2}} Skew(X)=E[(σX−μ​)]=σ3​k3​​=k23/2​k3​​

偏度定义中包括：正态分布（偏度=0）、右偏（尾巴右偏）分布（也叫正偏分布，偏度>0），左偏（尾巴左偏）分布（也叫负偏分布，其偏度3），瘦尾（峰度值