目录

2.1直方图

案例延伸

1.给图形增加标题

2.给坐标轴增加数值标签并设定间距

3.显示坐标轴的刻度

4.设定直方图的起始值以及直方条的宽度

2.2散点图

案例延伸

1.给图形增加标题、给坐标轴增加数值标签并设定间距、显示坐标轴的刻度

2.控制三点标志的形状

3.控制三点标志的颜色

2.3曲线标绘图

案例延伸

1.给图形增加标题、给坐标增加数值标签并设定间距、显示坐标轴的刻度

2.改变变量默认标签

3.改变线条的样式

2.4连线标绘图

案例延伸

1.给图形增加标题、给坐标轴增加数值标签并设定间距、显示坐标轴地刻度

2.改变线条地样式

3.控制散点标志的形状

4.控制散点标志的颜色

2.5箱图

案例延伸

2.6饼图

案例延伸

1.对图形展示进行更加个性化地设置

2.按照分类变量分别画出饼图

2.7条形图

案例延伸

1.给图形增加标题、坐标轴增加数值标签并设定距离、显示坐标轴刻度

2.利用条形图进行对比分析得到更多的信息

2.8点图

案例延伸

1.给图形增加标题

2.控制散点形状

 该部分是讲述的利用Stata进行绘图，该章中会讲到8个不同的图形绘制命令。

        直方图（histogram）又称直方图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据的分布情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。通过绘制直方图，可以较为直观地传递有关数据的变化信息，使数据使用者能够较好地直观的观察数据波动，使数据决策者能依据分析结果确定再什么地方需要集中力量改进工作。

        数据（案例2.1）展示的是2009年我国29个省市的技工学校数量的局数据。试通过绘制直方图来直观的反应我国技工学校的建设情况。

        结果如图所示，纵轴代表的频率，横轴代表了技工学校的数量。我们可以直观的看出这个技工学校的数量越多那么出现的频率就越少（拥有很多技工学校的省市就越少）。拥有技工学校数量较少的省市则比较多。

        使直方图的第一个直方条是从10开始，每一个直方条的宽度为25

        作为对数据进行预处理的重要工具之一，散点图（scatter diagram）功能深受专家、学者们的喜爱。散点图的简要定义就是点在直角坐标系平面上的分布图。研究者对数据制作散点图的主要出发点是通过绘制改图来观察某变量随另一变量变化的大致趋势，据此可以探索数据之间的关联关系，甚至选择合适的函数对数据点进行拟合。

        数据（案例2.2）为某高校新入学男生身高及体重情况，某课题组随机抽取了该校新儒学42命大一新生的身高及体重数据。

        通过观察散点图，可以比较轻松的看出这些学生的身高及体重的组合情况。我们发现大部分学生的身高处于170~180之间，身高与体重之间不存在明显的相关关系，很多体重差别较大的学生身高几乎无差别，同时有很多体重相近的同学身高差别很大。

        形状与对应命令