一维数据与二维数据（超详细的学习笔记）（Python） |
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一维数据与二维数据（超详细的学习笔记）（Python）
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数据组织的维度：
一、一维数据：（1）一维数据的表示（2）一维数据的存储（3）一维数据的读入处理（4）一维数据的写入处理
二、二维数据（1）二维数据的表示（2）CSV格式与二维数据存储（3）二维数据的读入处理(从CSV格式的文件中读入数据)（4）二维数据的写入处理(将数据写入CSV格式的文件)
补充：
一、一维数据：
1、由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织 2、无论采用任何方式分割和表示，一维数据都具有线性的特点 3、列表类型可以表达一维有序数据 （1）一维数据的表示1、列表类型可以表达一维有序数据 例如：ls = [3, 4, 5] 2、集合类型可以表达一维无序数据 例如：st = {3., 4, 5} 3、for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理 （2）一维数据的存储1、存储方式一：空格分隔 使用一个或多个空格分隔进行存储，不换行 2、存储方式二：逗号分隔 使用英文半角逗号分隔数据进行存储，不换行 3、存储方式三：其他方式 使用其他符号或符号组合分隔，建议采用特殊符号 （3）一维数据的读入处理1、从空格分隔的文件中读入数据： 代码演示： tf=open("C:\\Users\\我的电脑\\Desktop\\文本.txt","r",encoding='utf-8') txt=tf.read() Is=txt.split() print(Is) tf.close()结果： ==== ['中国', '美国', '法国', '俄罗斯', '英国', '澳大利亚']2、从特殊符号分隔的文件中读入数据 代码演示： tf=open("C:\\Users\\我的电脑\\Desktop\\文本.txt","r",encoding='utf-8') txt=tf.read() Is=txt.split("@") print(Is) tf.close()结果： ==== ['中国', '美国', '法国', '俄罗斯', '英国', '澳大利亚'] （4）一维数据的写入处理1、采用空格分隔方式将数据写入文件 代码演示： Is=["中国","美国","法国"] tf=open("C:\\Users\\我的电脑\\Desktop\\文本.txt","w") tf.write(" ".join(Is)) tf.close()2、采用特殊分隔方式将数据写入文件 Is=["中国","美国","法国"] tf=open("C:\\Users\\我的电脑\\Desktop\\文本.txt","w") tf.write("@".join(Is)) tf.close() 二、二维数据 （1）二维数据的表示1、列表类型可以表达二维数据(使用二维列表) 例如： [ [3, 4, 5], [6, 7, 8] ] 2、使用两层for循环遍历每个元素 （2）CSV格式与二维数据存储注意：每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行 例如： 代码: tf=open("C:\\Users\\我的电脑\\Desktop\\文本.csv","r") Is=[] for line in tf: line = line.replace("\n","") Is.append(line.split(",")) print(Is)#此时Is为二维数据，所以应注意输出格式 for line in Is: line=",".join(line)#列表以“,”为分隔符转换成字符串传输出 print(line) tf.close()结果: 结果： 我总结我所有python笔记于一篇博客里： 点击即可进入Python学习笔记大总结（我把我所有python笔记做了总结和学习顺序，点击即可进入相关博客。希望可以便于你们阅读） |
注意： (1)纯文本格式，通过单一编码表示字符。 (2)以行为单位，开头不留空行，行之间没有空行 (3)每行表示一个一维数据，多行表示二维数据。 (4)以逗号（英文，半角）分割每列数据，列数据为空也要保留逗号 (5)对于表格数据，可以包含或不包含列名，包含时列名放置在文件第一行。
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