更新日志（2023.12.9）：最后plot面板拉格朗日选项与欧拉选项会造成位移与应变数据变化，但这个变化尺度不会太大。

本人在使用Ncorr过程中发现一些需要注意的点，可能对大家有用。

1.用于DIC分析的图像序列必须保持同一个镜头下拍摄的，即图像拍摄过程中，相机不能有任何偏移，否则会影响DIC分析结果精度。图像获取可以使用数码相机、拍照手机、摄像机等具有存储实时照片功能的工具。

2.划分ROI（Region of Interest）区域时，需要划分的是变形区域，通俗易懂的讲就是你需要研究的物体哪里会发生形变，你就把那块区域用轮廓线（Ncorr软件自带，不懂的看我专栏的第二篇文章）描出来。

如下图所示，我只分析形变区域（即贴了散斑纸张的部分），那我就只在这块区域绘制ROI区域。

3.绘图“plot”面板选择“Lagrangian”选项即“拉格朗日分析”得到的相对于“参考图像”的数据结果图，结果图ROI区域始终为你一开始绘制的ROI区域；选择“Eulerian”选项即“欧拉分析”即可得到相对于“当前图像”的数据结果图，结果图ROI区域会实时变化。

4.选择“拉格朗日”或“欧拉”选项，DIC分析的位移、应变数据会有变化，但不会偏差太大。它们两个选项主要的区别就是从plot图上看上去，“Lagrangian”是ROI区域相对不动的，“Eulerian”是ROI区域动态变化的。

如下图所示。

有用的数据其实就是红框内的，因为根据官方手册的说明，红框内的数据是影响绘图结果的。官方手册里提到：相对于参考构型(拉格朗日)的位移存储在带有“_ref”后缀的图中。“_cur”后缀用于相对于当前配置(欧拉式)的位移。

也就是说带“_ref”的是选择“拉格朗日分析”的分析结果数据；带“_cur”的是选择“欧拉分析”的分析结果数据。

1.将Matlab中的Ncorr分析数据复制粘贴到Excel处理。

以“plot_v_ref_formatted”拉格朗日分析数据为例，选择第14行即第14张图像DIC分析结果数据。plot_v_ref_formatted代表垂直方向上的相对参考图像的DIC分析位移数据。

粘贴到Excel中，缩小比例，俯瞰可以看出其实这些非零数据就是ROI区域内的DIC分析结果数据。因为我们选择的是“plot_v_ref_formatted”，所以这里Excel的数据就是关于ROI区域内的垂直位移拉格朗日分析数据。

接下来就是Excel的数据处理操作了，比如：

1.你可以把每一列或每一行排序，获得ROI区域内每个竖直或水平方向上的垂直最大、最小位移。

2.选择不同高度的几行ROI区域内数据，绘制“折线图”，看一下每一行数据中最大垂直位移点在哪。

第2点如下图所示。

我选择木梁不同高度处的几行数据来绘制折线图，分别分析一下这5行的垂直方向的位移数据。

具体怎么数据处理，根据你的研究目的去规划。

2.将Matlab中的Ncorr分析数据复制粘贴到Origin处理。

3.将Matlab中的Ncorr分析数据，用Matlab（m语言）或者Pycharm（Python语言）编程绘制想要的数据处理图。