专业长片压制流程建议走Vapoursynth,具体可以看我的其他专栏

指路->Vapoursynth视频压制教程 系列三：Real cugan动漫超分辨率视频的压制之vs-mlrt篇 - 哔哩哔哩 (bilibili.com)

介绍

基于B站开源超分辨率算法Real-cugan以及强大的音视频工具FFmpeg制作的开源GUI项目

Github项目主页：

https://github.com/NangInShell/AUST-GUI

（觉得不错的朋友把Star给我交了）

可运行的环境：

系统：Windows10

显卡：有cuda的N卡（A卡没人权系列）

CPU：最好是英特尔（因为我没有AMD测试，万一能用也不是不行）

特点：

自定义FFmpeg参数

基于Pipe管道压制，不会拆帧到本地，不会对硬盘造成大量的写入写出，保护硬盘。

支持多种视频编码格式和视频文件格式。

怎么使用？

方法一：

Github主页下载相关文件，自行搭建Python环境运行AUST_Main.py文件

（相信大家都没有那么多时间痛苦地搭建环境，所以直接看方法二吧）

方法二：

下载相应的便携版环境的软件包，下载链接放在文章最后。点击点我运行.bat等待加载一会即可显示界面。（这是一个便携版的Python环境包，内置了所有运行需要用到的环境）

使用方法简单总结就是设置好自己想要的参数，然后点击一键启动就就可以等待软件运行结束了

原视频目录下会生成一个无音频的超分视频文件和一个转换为flac音频的超分视频文件。

对比图(薰酱美如画):

其他注意事项和部分参数解析：

cache:根据个人N卡显存大小调节缓存模式.mode2/3可超任意大小分辨率（瓶颈不在显存）图像

0: 默认使用cache缓存必要参数

1: 使用cache缓存必要参数，对缓存进行8bit量化节省显存，带来15%延时增长，肉眼完全无法感知的有损模式

2: 不使用cache，有损模式。耗时约增加25%，仅在有景深虚化的图里有微小的误差，不影响纹理判断

3: 不使用cache，无损模式。耗时约为默认模式的2.5倍，但是显存不受输入图像分辨率限制，tile填得够大，1.5G显存可超任意分辨率

tile: 数字越大显存需求越低，相对地可能会小幅降低推理速度 {0, 1, x, auto}

0: 直接使用整张图像进行推理，大显存用户或者低分辨率需求可使用

1: 对长边平分切成两块推理

x: 宽高分别平分切成x块推理

alpha: 该值越大AI修复程度、痕迹越小，越模糊；alpha越小处理越烈，越锐化，色偏（对比度、饱和度增强）越大；默认为1不调整，推荐调整区间(0.7,1.3)

超分倍数和模型要对应。

如果出现界面卡了的情况请检查是不是显存不足的原因。不足的话就把tile的值拉大一些

修改各项设置里的相关参数请确保你知道他们的用途和使用方法。

推荐使用libx265 yuv42010le压制，其他的显卡压制参数可能会有一些速度上的问题，后续我会改进。

下载链接：

百度网盘下载地址：

https://pan.baidu.com/s/1AQCp-vUy1ROD8jKHEQtE2Q?pwd=Nang

github：

https://github.com/NangInShell/AUST-GUI