对应分析是R型因子分析和Q型因子分析的结合。本质是将列联表里面的频数数据作变换（通过降维的方法）以后，利用二维图的方式，简单直观的表示行变量和列变量之间的相关性，适合于多分类型变量的研究。将表中第一列、第二列、第四列、第五列数据录人 SPSS 数据窗口，并对变量 专业编号和 等级编号的取值进行标签设定，其中专业编号1、2、3、4、5、6、7、8分别代表财务管理、电子商务、国际经济与贸易、国际商务、会计学、经济学、市场营销、统计学；等级编号1、2、3分别代表985、211、双非。对专业编号 和等级编号

2023-06-18 12:26:18 109

因子分析常用于通过可观测变量推断出其背后的公共因子（也称为隐变量），样本在公共因子上的取值变化影响其在可观测变量上的取值，因为一般公共因子的个数小于可观测变量的数目，所以因子分析也可以用来降维。对于下面三张表在主成分分析中已有详细的介绍，其中第三张表是因子载荷阵，是用标准化的主成分（公共因子）近似表示标准化原始变量的系数矩阵。

2023-06-18 12:16:47 114

主成分分析是用原始变量的线性组合来表示主成分，且主成分彼此之间互不相关，且能反映出原始数据的绝大部分信息。 一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时，我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化。SPSS 软件中主成分分析与因子分析均在“因子分析”模块中完成。因此，在 SPSS 数据表中录人以上数据后，依次点击“分析-降维-因子”进入“因子分析”对话框，然后将12个变量全部选入“变量”框中。

2023-06-18 12:04:17 210