逐点插入法【二叉查找(排序)树的插入算法】

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逐点插入法【二叉查找(排序)树的插入算法】

2024-06-21 07:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

问题描述:利用逐点插入法建立序列{50,72,43,85,75,20,35,45,65,30}对应的二叉树排序后,查找元素30要进行多少次元素间的比较?

首先我来解释以下什么是二叉查找树:

二叉查找树是一棵空树,或者是具有如下性质的二叉树: (1)若它的左子树非空,则左子树中所有结点的值均小于根节点的值 (2)若它的右子树非空,则右子树中所有结点的值均大于根节点的值 (2)左右子树也是二叉查找树

换一种说法,对于每个结点,左子树(包括左子树中的所有结点)要小于该结点,右子树(包括右子树中的所有结点)大于该点。

因此,二叉查找树的中序遍历结果是一个递增有序的序列

接下来我来解释一下什么是逐点插入法

逐点插入法,对于二叉树序列的建立来说,其实就是按照二叉查找树的的定义来进行排序

也就是说,对于本题,分析如下: 创建根节点50,因为72>50,将72作为50所在结点的右子树的关键码值

关键码值:数据结构中,数据元素中能起标识作用的数据项

对于43,4372,放入72所在结点右子树,75>72,理应放入72所在结点右子树,但是72已经有了右子树,所以应作为85所在结点的子结点,与关键码值85比较,75 Bitree p=root; *father=NULL;//初始父结点指针为NULL while(p&&p->key!=x){//判断根结点不为空且不是要找的结点 *father=p;//父结点指向该结点 if(xkey) p->lchild;//根据定义判断,小的数应该从左子树查找 else p=p->rchild;//大的数从右子树查找 }//一旦查找到,循环停止 return p; }

二叉查找树的插入算法

int insertBST(Bitree *root,int newkey){ //插入键值为newkey的结点,插入成功返回0,否则返回-1 Bitree s,p,father; s=(BSTnode *)malloc(sizeof(BSTnode)); if(!s) return -1;//若分配内存失败,返回-1 s->key=newkey;//键值为待插入数字 s->lchild=NULL; s->rchild-NULL; p=searchBST(*root,newkey,&father);//调用查找函数,找到插入位置 if(p) return -1;//找到了相同结点,p非空,返回-1 if(!father) *root=s; //父结点为空,说明根结点为空,newkey直接作为树根 else if(newkeykey) father->lchild=s; else father->rchild=s; //按定义放入父结点子树中 return 0; }

对于该问题,若要查找到30,应该与50,43,20,35,30分别比较才能得到,因此要进行5次元素间的比较



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