导读

在Logistic回归分析时，偶尔会遇到这样的情况：P值与OR的95%置信区间（CI）结果矛盾的情况，即P0.05，但OR的95%置信区间却不包括1。这是怎么回事呢？

在单因素Logistic回归和多因素Logistic回归中都出现了这样情况。一般认为，这种情况很难发生，因为它们检验具有一致性。之所以发生这种情况，还与变量有关。有些人采取如下方法：一般都是合并变量的例数，回避这一问题。实际上，可能有如下一些原因：

1.存在多重共线性

多重共线性会产生大的标准误，导致单因素分析中Wald检验中P值过大，虽然标准误增大，会使OR的95%置信区间变宽，95%CI的上线或下线特别接近1但还未超过1这个界限，所以出现了P>0.05，但OR的95%置信区间却不包括1。

解决的办法是可以利用逐步筛选变量的方法找出与因变量相关的变量，其他没有进入模型的变量在单因素分析中不给予分析。此外，还可以设法将彼此高度相关的自变量先综合成新变量，然后做因变量关于综合变量的回归。

2.该变量某一类的例数特别少

如文化程度，小学有100人，初中120人，高中30人，大学3人。可能会出现95%置信区间特别宽而包括1，而P值却