几款科学计算显卡对比(GTX Titan X、GTX 980、Tesla K40 K80 及quadro K4200) |
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科学计算显卡的两个主要性能指标: 1、CUDA compute capability,这是英伟达公司对显卡计算能力的一个衡量指标; 2、FLOPS 每秒浮点运算次数,TFLOPS表示每秒万亿(10^12)次浮点计算; 3、另外,显存大小也决定了实验中能够使用的样本数量和模型复杂度。
1、CUDA compute capability对比 GTX Titan x :5.2 GTX 980 :5.2 Tesla K80 :3.7 Tesla K40 :3.5 K4200 : 3.0
2、TFLOPS 比较 单精度single 双精度double GTX Titan x : 7 0.2 GTX 980 : 4.6 0.15 Tesla K80 : 8.74 2.91 Tesla K40 : 4.29 1.43 K4200 : 2.0
单精度能够保证小数点后6到7位计算准确(2^23),双精度则是14到15位(2^52)
3、显存大小 GTX Titan x :12Gb GTX 980 :4Gb Tesla K80 :24Gb Tesla K40 :12Gb K4200 :4Gb
4、价格比较(网上商城京东淘宝报价) GTX Titan x :8000+- GTX 980 :6000+- Tesla K80 :30000++ Tesla K40 :25000+- K4200 :6000+-
1、GTX 系列显卡优缺点: 优点:单精度计算能力强大,显存最大12Gb,性价比高
缺点:双精度计算能力弱,没有计算纠错ECC 内存,对于超高精度计算不利
2、Tesla 或 quadro显卡优缺点: 优点:双精度计算能力最强,拥有ECC内存增强计算准确率,
缺点:单精度计算能力差,价格较高
总结:单从性能上选择,Tesla K80是最强大的,但也最贵;综合性价比来考虑 GTX Titan X 最好。 |
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