杜威说过“所有知识都是分类”！很好理解，分类是认知经济，任何有效分类，都可以极大地节省我们的认知精力。谈到数据就必须做个分类，谈到数据分类可以从多个维度出发，比如按业务维度、这是财务数据、那是人力数据…按行业维度，比如电力数据、民航数据…按统计维度，比如数值数据、分类数据…面如果搞得太大就没法聊了，我们聚焦数据的效用维度分类，来聊聊元数据、参考数据、主数据…

元数据：元数据是一切数据的数据，他是数据的说明书；

参考数据：参考数据代表了权威以及规范。

主数据：指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息。我们也叫“基础数据”，。

交易数据和指标数据：这是由元数据和参考数据或主数据生成的数据，“一生二，二生三，三生万物”，一就是元数据，二就是主数据，三就是交易数据，万物即指标数据。主数据有元数据，交易数据有元数据，一切数据都有元数据。

拿上表最简单交易流水表来说：

主数据：顾客、金额，他描述下面数据是什么意思，就是个数据的说明书。

主数据：顾客，这个数据代表着一个业务实体，说白了就是“黄金数据”、“基础数据”，他们体量一定，业务行为发生时他们构成了交易数据或业务数据的。

交易数据：金额，很好理解，交易过程中发生的。

我们拿电商系统为例，我们有参考数据比如性别表，主数据有顾客表、商家表、商品表，交易数据或叫业务数据有交易表，指标数据有销售额表。可以看到交易数据就是每发生一次业务就产生一条数据，每条数据组成上看有主数据中的顾客信息、卖家信息、商品信息等，此外还有这次交易产生的数据，如购买商品数量、时间等信息。 我们为什么要弄清这些数据分类，有什么具体好处呢。举个很简单的例子，让你进行数据治理，提高数据质量，你总得知道哪些数据重要吧，好钢用在刀刃上，有的放矢是关键啊，我们就要花精力在哪方面数据上吧，把主数据识别出来吧，这是交易数据的根基啊。

文档参考