为什么国内每天都在说 Python 有多好,真正招聘的时候却不需要呢?

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为什么国内每天都在说 Python 有多好,真正招聘的时候却不需要呢?

2023-07-11 15:36| 来源: 网络整理| 查看: 265

写在前面

在某某地方看到这样一则问答:为什么国内每天都在说 Python 有多好,真正招聘的时候却不需要呢?

但是当打开招聘网站,发现招聘python开发的还是一抓一大把,其中更有不少高薪的,比如在杭州很多30-50K还是不少15-16薪的,也有不少游戏大公司都能用到python开发,比如腾讯游戏,用心制作快乐,网易游戏,没钱WNMB?

而Python在企业和网站方面的案例应用,看图:

 以上国内大型企业都有使用,并且应用范围极为广泛

Python在企业和网站的应用有:网络爬虫,数据分析,人工智能和机器学习,网站开发,自动化测试,服务器管理

总之,Python在企业和网站的应用非常广泛,可以帮助企业提高效率、降低成本和提高竞争力。

问题很多的小明就问了,为什么python受用面这么广? 主要源于:

简单易学:Python语法简单,易于学习和理解,适合初学者入门。

开发效率高:Python具有丰富的标准库和第三方库,可以快速开发出高质量的应用程序。

跨平台性强:Python可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux、Mac OS等。

应用领域广泛:Python可以应用于数据分析、人工智能、机器学习、Web开发、网络爬虫、科学计算等多个领域。

社区活跃:Python拥有庞大的开发者社区,提供了丰富的资源和支持,可以快速解决问题。

开源免费:Python是开源的,可以免费使用和分发,降低了开发成本。

因此,Python在企业和网站的应用非常广泛,包括但不限于以下领域:

数据分析和科学计算:Python拥有丰富的数据分析和科学计算库,如NumPy、Pandas、SciPy等,可以用于数据处理、统计分析、机器学习等领域。

Web开发:Python可以用于Web开发,如Django、Flask等框架,可以快速开发出高质量的Web应用程序。

网络爬虫:Python可以用于网络爬虫,如Scrapy等框架,可以快速抓取网站数据。

人工智能和机器学习:Python拥有丰富的人工智能和机器学习库,如TensorFlow、PyTorch等,可以用于图像识别、自然语言处理等领域。

自动化测试:Python可以用于自动化测试,如Selenium等框架,可以快速编写测试脚本。

游戏开发:Python可以用于游戏开发,如Pygame等库,可以快速开发出2D游戏。

所以在这个背后,证明python的市场还是很大的,需求量还是很大的

但是学python如何在众多应聘者中脱颖而出,卷过其他面试者,从而成功上岸呢?

第一阶段,万事开头难,python基础入门

适合刚入门或者基础较差的.不到一周的时间就可以学完

1-2天内容熟悉python3-5天内容为python基础教程5-7天python基础上手教程

 

第二阶段:python进阶

学习系统的python进阶内容,深入学习,数据分析,大数据,爬虫等方向

大数据机器学习核心丶并发丶数据库编程框架源码爬虫逆向

 

第三阶段:更多延伸

比如爬虫,学好爬虫让你轻松掌握数据采集技能!一步步教你打造强大的数据采集工具!可以轻松获取所需信息!成为数据分析的高手。

 

量化交易;学习Python量化交易可以帮助你:

提高交易效率:Python是一种高效的编程语言,可以帮助你快速地开发和测试交易策略,从而提高交易效率。

增强交易能力:Python量化交易可以帮助你更好地理解市场和交易,从而增强你的交易能力。

降低交易风险:Python量化交易可以帮助你更好地控制交易风险,从而降低交易风险。

提高交易收益:Python量化交易可以帮助你更好地发现交易机会,从而提高交易收益。

总之,学习Python量化交易可以帮助你更好地理解市场和交易,提高交易效率和收益,降低交易风险。

Python量化交易主要包括以下几个方面:

数据获取:使用Python编写爬虫程序,从各种金融数据源获取市场数据,如股票、期货、外汇等。

数据处理:使用Python的数据处理库,如pandas、numpy等,对获取的数据进行清洗、整理、分析等操作。

策略开发:使用Python编写交易策略,如均线策略、趋势策略、套利策略等。

回测模拟:使用Python编写回测程序,对策略进行模拟回测,评估策略的盈利能力和风险控制能力。

实盘交易:使用Python编写交易程序,将策略应用到实际交易中,实现自动化交易。

Python量化交易具有高效、灵活、可扩展等优点,可以帮助交易者更好地掌握市场动态,提高交易效率和盈利能力。

我们发现学好python不仅仅能增加自己主业的收入,还能实时监测副业方面的东西

往期推荐:学python能兼职挣钱吗?分享24个Python接单平台!轻轻松松月入过万~_欧子有话说的博客-CSDN博客

第四阶段:实战项目的应用

学好了Python,项目实战是非常重要的一步。通过项目实战,可以将所学的理论知识应用到实际中,加深对知识的理解和掌握。同时,项目实战也可以提高自己的编程能力和解决问题的能力,让自己更加熟练地运用Python进行编程。此外,项目实战还可以让自己更好地了解行业和市场,为自己的职业发展打下坚实的基础。

学习Python是为了能够应用它来解决实际问题,而项目实战是将所学知识应用到实际场景中的最佳方式。以下是项目实战的重要性:

实践是学习的最佳方式:通过实际项目实战,可以更深入地理解Python的各种概念和技术,加深对其应用的理解。

提高编程能力:在项目实战中,需要解决各种问题和挑战,这可以帮助提高编程能力和解决问题的能力。

增加经验:通过项目实战,可以积累实际经验,了解实际应用中的问题和解决方案,这对于日后的工作和职业发展都非常有帮助。

展示能力:通过项目实战,可以展示自己的能力和成果,这对于求职和职业发展都非常有帮助。

推动学习进程:通过项目实战,可以不断地挑战自己,学习新的知识和技术,推动自己的学习进程。

第五阶段:娱乐性

就好比我,平时喜欢打打游戏,尤其是卡牌类游戏,或者是打怪升级类游戏,可是发现很多游戏都要花费很多时间,比如想要了解游戏中的数据?游戏中的某些任务等等。

学会Python对于喜欢玩游戏的人来说是非常有好处的。以下是一些原因:

游戏开发:Python是一种流行的游戏开发语言,许多游戏公司使用Python来开发游戏。如果你想成为一名游戏开发者,学习Python是必不可少的。

游戏自动化:Python可以用于编写自动化脚本,这对于玩家来说非常有用。例如,你可以编写一个脚本来自动化游戏中的某些任务,这样你就可以节省时间和精力。

数据分析:Python是一种强大的数据分析工具,可以用于分析游戏数据。如果你是一名游戏玩家,并且想要了解游戏中的数据,学习Python可以帮助你更好地理解游戏。

游戏修改:Python可以用于修改游戏,例如修改游戏中的某些元素或添加新的元素。这对于喜欢自定义游戏的玩家来说非常有用。

总之,学习Python对于喜欢玩游戏的人来说是非常有好处的,可以帮助他们更好地理解游戏、自动化游戏任务、分析游戏数据以及修改游戏。但是要慎用~~~~·你懂得~~~~

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六丶总结

上面讲述了工作丶生活,副业,娱乐等4方面学会python事半功倍,总结一下学python的好处

工作方向:Python是一种非常流行的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能、机器学习、Web开发等领域。学习Python可以提高自己的职业竞争力,增加就业机会。

生活方向:Python可以用于自动化处理一些重复性的任务,比如批量重命名文件、自动发送邮件、爬取网页数据等。学习Python可以提高生活效率,让生活更加便捷。

娱乐方向:Python可以用于编写游戏、制作动画、制作音乐等。学习Python可以让自己更好地享受娱乐时光,创造自己的娱乐内容。

副业方向:Python可以用于开发自己的网站、制作自己的APP、开发自己的小程序等。学习Python可以让自己拥有更多的副业机会,增加收入来源

这里小编也是整理了一份Python入门到进阶的学习资源以及路线图,如有需要大家到文末自行获取啦

 



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