Radcloud的三大特征

大量用户认可的背后，是汇医慧影对于Radcloud®持续地精细打磨。

在四年产品化、商业化落地中，Radcloud®经历6次变动较大的迭代过程。汇医慧影告诉动脉网：基于医学大数据的科研研究以临床为基础，而临床是一个复杂多变的过程。在打磨大数据平台的过程中，我们不断与医生沟通，逐一厘清不同临床试验的数据分析特征，学习各类医生的操作习惯，并根据这些进行给予平台最大的个性化限度。总的来说，Radcloud®的优势可分为三个方面。

零基础一站输出

在实现零编程基础一站式智能科研分析，全流程可视化操等的基础功能外，Radcloud®可采取数据脱敏模式，无缝对接PACS、RIS、HIS，领先支持全模态影像、病例、随访、文本等多种类型医学数据的管理与分析，自动生成英文分析报告论文的便捷功能。通过简单点击鼠标，轻松实现影像与临床、病理、基因等数据的快速智能联合分析，大大简化了科研流程。

高质量成果转化

Radcloud®能够持续产出高分文章，还有赖于技术、服务两方面优势。集成50多种前沿深度学习、机器学习和影像组学算法，内置超1000中特征值分析工具，极大扩展科研数据分析维度，帮助医生找到人眼和人的经验无法总结出来的信息。此外，汇医慧影构建了包含十余年影像处理经验，近50人的博士专家团队，专人专项提供科研服务支持，为医生科研保驾护航，促进科研课题高效转化，产出高质量的科研成果。

大课题架构支持

Radcloud®可实现课题权限的灵活控制，既能满足了个人研究、科室研究等不同科研需求场景，也可以为多中心合作、院级、区域合作重大课题提供支持。提高个人/科室科研实力及产出科研成果，促进科室多病种全方位的数据管理。

同时，Radcloud®可以提供以区块链、同态加密等技术为多中心重大课题合作研究数据互通提供多重安全保障，完善的数据中台架构使平台能够高效、快速响应用户需求，提供高效服务，充分发挥数据的非凡价值。促进区域患者资料管理及科研产出，顶级专家交流及强强联合，输出顶级科研成果，助力全民健康。

未来发展

目前，汇医慧影正与浙江大学第二附属医院进行深度合作，为浙江大学第二附属医院建立全院级的大数据科研平台。该平台实现了基于放射、超声、病理、核医学以及临床数据的多科室影像临床融合的科研课题管理，覆盖全院、多科室、单科室、个人课题等多种场景。此外，汇医慧影的AI工具可辅助影像阅片并执行自动标注，还可通过多种人工智能算法实现模型的自动训练和验证功能。

为了进一步推动医学大数据科研发展，汇医慧影构建了用于了独立数据存储分析处理的数据中台，为Radcloud®提供数据支持。该中台不满足于数据存储，而是希望通过数据发掘医疗非凡价值，运用人工智能深度学习放射组学算法，实现数据治理、清洗，将数据变成医院的“宝藏”，实现科研价值转化，反哺未来医学发展。

今年是Radcloud®落地应用的第四年，该平台已经帮助数百家医院实现了从临床-科研-临床的闭环生态，让医生有工具把临床和科研两手抓的同时，也让医院拥有自己的科研宝藏。为期3天的CHINC大会已经闭幕，但医疗数字化、信息化的的发展正在飞速前进，汇医慧影的闭环生态的探索之路，也逐渐清晰……

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