旱涝灾害将带来不可估量的损失,因此极端水文事件引起全世界的高度关注。国内外学者针对气候变化情景下的极端洪水事件展开了大量的研究。在国外,Garner等[8]指出当前极端洪水的定义主要考虑到强度、频率、持续时间3个方面,但是由于极端洪水在持续时间上有几天到几个月不等,以及研究区域范围的量级可在几千到几十万平方公里的跨度,导致极端洪水尚未有一个通用的定义;关于预估未来的极端洪水,主要采用GCM降尺度与水文模型耦合,但由于降尺度在不同区域的不确定性以及水文模型的不确定性,未来极端洪水的预估也存在较大的不确定性。Remesan等[9]基于CMIP3（全球气候模式比较计划第三阶段)的未来气候情景,采用HYMOD模型分析了英格兰上游Derwent流域的未来径流变化。Sorribas等[10]基于CMIP5部分气候模式采用一维MGD-IPH模型预估亚马孙流域的未来径流趋势,结果表明径流均值与峰值都有增大趋势。Hoang等[11]基于湄公河流域DEM（数字高程模型)、土地利用类型、土壤等资料建立了该区域的VMod模型,并选择CMIP5中的5个气候模式,分析了在RCP4.5和RCP8.5情景下未来的极端洪水情势,结果表明极端枯水径流有减小趋势,而极端洪峰洪量有增大趋势。国内方面,Wu等[12]定义极端洪水为重现期大于10年的洪水,基于珠江流域内气象站点资料,采用P-III型曲线拟合极值序列,研究表明从1981—2010年该流域内70%的站点极端洪水频次在增加。郝振纯等[13]采用新安江月分布式水文模型[14]研究了淮河流域在A1B、A2和B1等3种典型排放情景下的22个全球气候模式的极端洪水预估。杨珍等[15]采用广义极值分布(GEV)和广义帕累托分布(GPD)拟合汉江中上游1 d和3 d最大洪量,研究指出该流域未来洪量极值有减小趋势。黄国如等[16]基于CMIP5多模式输出的降尺度结果,采用VIC模型(Variable Infiltration Capacity Model)预估了飞来峡水库在RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0情景下2020—2050年的洪峰洪量变化。肖恒等[17]利用VIC模型评估了在RCP4.5情景下未来珠江流域的洪峰洪量趋势。