腾云编辑出版平台

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腾云编辑出版平台

2023-03-14 04:55| 来源: 网络整理| 查看: 265

超过3000家编辑部的选择 系统简介

腾云协同采编系统是由中国知网主持研制的面向期刊采、编、审、校、发全流程业务的综合性服务平台。本系统通过【稿件中心】、【统计中心】、【交互中心】、【用户中心】、【费用中心】、【出版中心】等成熟的功能模块,依托大数据、云计算、人工智能等先进技术,为编辑、作者和专家用户提供全流程稳定的专业服务。目前,系统在线期刊用户3464家,个人用户量超过1000万。

       

平台优势简介

系统通过一整套智能化、移动化工具,辅助期刊编辑部的业务决策,使编辑部的工作更高效:学术不端检测工具,将被审稿件与海量文献进行比对,自动生成检测报告,提供了便捷、有效的学术期刊预审手段;参考文献审校工具,能够对自定义格式的稿件参考文献提供自动、高效、精准的引文在线审校,比对源涵盖全球各级各类文献;研究趋势分析,协助编辑依据关键词判断文章选题及核心内容在中国学术期刊范围中的整体发展情况;学者画像,依托知网专家大数据,全面、客观地展示专家的学术指数、科研成果,及其对期刊的投审稿贡献等多维度信息,为编辑与学者建立更加有效的沟通提供帮助;智能推荐审稿人,在外审环节通过对文章画像、学者画像,以及画像的匹配,最终实现多维、多源的审稿人智能推荐,从而满足编辑部在选择审稿人时的多样性需求;自动预排版工具,通过在预设流程中快速完成定稿预排版,协助编辑规范稿件版式、预估版面进而减轻编加工作量;审稿流程嵌入网络首发流程,让出版文献的传播安上加速器;系统移动端产品掌上腾云App满足了编辑移动办公的需要,同时成为期刊打造学术社交圈的移动平台……欲了解更多,请查看系统优势。

系统经过全面的安全设备建设和管理制度健全,成功通过“国家信息系统安全等级保护”三级备案,满足了国家对非银行机构在物理、网络、设备、应用和管理等全方位的最高等级的信息安全管理要求。

系统采用双机热备措施,让编辑部数据安全更有保障。

系统提供7*24小时的运维服务,提供长期的在线QQ、Email、电话等常规技术支持,以保证正式上线系统的正常、平稳运行。 

系统支持百度认证,独家展现蓝色标识,打击虚假网站,提升用户体验,树立良好网站形象。

系统模块简介

【稿件中心】提供了审稿、组版、DOI管理、约稿、学术不端检测、参考文献审校等诸多与稿件密切相关的管理功能,是编辑日常办公最频繁使用的栏目。

【用户中心】帮助编辑部管理所有类型的用户信息。

【费用中心】帮助编辑部管理与稿件相关的所有费用。目前支持版面费、审稿费、作者稿费、专家审稿费和编辑稿费五类费用的管理。

【评价中心】通过多维的评价数据全面、客观地展示期刊的发展现状,为编辑部制定未来的发展策略提供准确、客观的依据。

【出版中心】帮助编辑部实现定稿稿件的在线多渠道发布,实现一键出版。

【专家遴选中心】帮助编辑部组织或更新编辑部的审稿队伍。

【交互中心】提供向编辑部成员、作者、专家自动发送邮件和系统公告的功能。

【统计中心】提供了当前编辑部的稿件情况、人员情况、编审情况、文献传播情况、编辑部工作量情况的统计分析数据。只需进入相应子栏目,选择相应的统计条件,点击统计按钮即可得到清晰的统计报表。

【数据维护中心】帮助编辑部完成稿件的导出备份、导出排版、导出加工标引、导出合作出版等工作。

【参数设置中心】帮助编辑部基于自身需求灵活设置流程环节、信息字段、应用模板、权限控制、界面展示等。

 

欲了解最新版本迭代信息,请查看系统升级通知。

系统优势 腾云期刊协同采编系统除了具备完整的采、编、审等全流程功能,还针对期刊社的工作特色开设了以下独特的优势功能(排名不分先后)。 研究趋势分析

以河流图的形式直观展示CNKI收录的近五年包含本文关键词的中文期刊文献数量变化趋势。通过这个新工具,编辑能依据关键词判断文章选题及核心内容在中国学术期刊范围中的整体发展情况。同时,图中的统计数据将随CNKI总库数据不断动态更新,因此编辑也可以依据关键词判断文章选题的新颖程度。

自动预排版工具

“自动预排版工具”是CNKI智能排版机器人面向编辑用户,以稿件录用后编辑加工前后环节为核心应用场景的又一智能化工具。编辑部在申请期刊模板制作、完成调整且明确具体使用的流程环节后,就能在工作流程中选择或直接上传稿件。很快,编辑就能在审稿流程页的文件下载区,或是可灵活配置的新增导航——【自动预排版】中查看并下载预排版完成的稿件,用于后续的编辑加工环节。

智能推荐审稿人

通过对文章、学者画像,以及两者画像的匹配,最终实现多维、多源的审稿人智能推荐,从而满足编辑部在选择审稿人时的多样性需求。

提供3种智能推荐模式,即【智能推荐(编辑部库)】、【普通检索(编辑部库)】、【智能推荐(CNKI学者库)】。

提供2种推荐维度,即按专家近年学术成果推荐和按专家审理历史推荐两种维度,前者基于专家近年公开发表且被知网收录的文章进行推荐,后者基于专家为期刊已审完的文章进行推荐。

所有智能推荐都依托于客观存在的学术成果而进行的大数据统计分析,保证了智能推荐的准确度。

专家信息可视化

是显性的专家画像,不仅保留了系统中必要的信息字段,更是对专家信息展示的风格进行了重新设计,引入知网发文这一客观的数据维度,以及“词云图”这一描绘形式,让专家发文历史、审稿历史这两部分客观数据得以更友好地呈现。同时,PC端审稿信息的可追溯性操作也被进一步完善。

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