多表连接的三种方式详解 hash join、merge join、 nested loop

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多表连接的三种方式详解 hash join、merge join、 nested loop

2023-09-27 15:34| 来源: 网络整理| 查看: 265

在多表联合查询的时候，如果我们查看它的执行计划，就会发现里面有多表之间的连接方式。多表之间的连接有三种方式：Nested Loops，Hash Join 和 Sort Merge Join.具体适用哪种类型的连接取决于

当前的优化器模式（ALL_ROWS 和 RULE）取决于表大小取决于连接列是否有索引取决于连接列是否排序

下面来介绍三种不同连接工作方式的不同：

实验sql

假如有10000个城市，对应于10个国家（此例子仅仅可以解释join工作的过程）

更换优化器，添加索引，会影响下面的执行计划。

drop table country; CREATE TABLE country ( country_id SMALLINT NOT NULL, country_name VARCHAR(50) NOT NULL ); drop table city; CREATE TABLE city ( city_id VARCHAR(50) NOT NULL, city_name VARCHAR(50) NOT NULL, country_id SMALLINT NOT NULL ); begin for i in 1 .. 10 loop insert into country values(i,'country'||i); end loop; commit; end; begin for i in 1 .. 10000 loop insert into city values(i,'city'||i,ceil(i/1000)); end loop; commit; end; 一．HASH JOIN:散列连接

Hash join散列连接是CBO 做大数据集连接时的常用方式，优化器使用两个表中较小的表（通常是小一点的那个表或数据源）利用连接键（JOIN KEY）在内存中建立散列表，将列数据存储到hash列表中，然后扫描较大的表，同样对JOIN KEY进行HASH后探测散列表，找出与散列表匹配的行。需要注意的是：如果HASH表太大，无法一次构造在内存中，则分成若干个partition，写入磁盘的temporary segment，则会多一个写的代价，会降低效率。

这种方式适用于较小的表完全可以放于内存中的情况，这样总成本就是访问两个表的成本之和。但是在表很大的情况下并不能完全放入内存，这时优化器会将它分割成若干不同的分区，不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段，此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O 的性能。

可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用散列连接。

使用情况：

Hash join在两个表的数据量差别很大的时候.

二．SORT MERGE JOIN:排序合并连接

Merge Join 是先将关联表的关联列各自做排序，然后从各自的排序表中抽取数据，到另一个排序表中做匹配。

因为merge join需要做更多的排序，所以消耗的资源更多。通常来讲，能够使用merge join的地方，hash join都可以发挥更好的性能,即散列连接的效果都比排序合并连接要好。然而如果行源已经被排过序，在执行排序合并连接时不需要再排序了，这时排序合并连接的性能会优于散列连接。

可以使用USE_MERGE(table_name1 table_name2)来强制使用排序合并连接.

适用情况：

1.RBO模式

2.不等价关联(>,=,

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