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作者：

陈国艳

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摘要：

数据的分组问题是统计学中的一个基本的课题,因其强烈的应用背景和问题的复杂性,现今仍然是热门的研究领域.本文通过中国各省的GDP数据,讨论了对中国进行经济区域划分的问题.经济区域是客观存在的,它不仅仅反映了区域的经济实力,也综合了该地区自然,社会发展等各方面的实力.通过经济区域划分,我们能够合理的组织地域分工,资金投放,极大的促进国民经济的持续和协调发展. 很多统计学家,经济学家注意到了经济区域划分的重要性.他们逐渐地把统计的方法引入区域划分问题中.厉以宁在文献[12]中详加阐述了聚类分析,主成分分析这两种方法,并给出了度量经济区域差异的方法.在文献[14]中作者给出了改进的聚类分析的方法:方差平方和聚类分析,加权变量影响的方差平方和法聚类分析,预先确定组数的拟和聚类分析.在他们给出的论述中,我们发现,他们并没有阐述经济区域的个数的来源,只是讨论了在事先确定经济区域个数的情况下,经济区域是如何划分的. 本文主要解决的是以中国各省的GDP数据为基础,在不事先确定组数的情况下,将我国大陆的行政区划分为不同的经济区域的问题.全文主要有三部分工作: 第一部分,介绍了AIC准则(Akaike Information Criterion).自Akaike在1973年提出了AIC准则后,AIC准则已被人们应用于统计学的许多领域,在实际应用中得到了较好的结果.我们在这里简单给出AIC准则的推导过程,这是本文工作的主要理论基础. 第二部分,将AIC准则应用于数据分组,给出分组公式.受到AIC准则想法的启发,随后给出一个新的分组方法,定义为绝对方差准则. 第三部分,以中国各省GDP数据为基础,利用上述两种方法,给出分组结果,解决实际问题.

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关键词：

AIC准则；经济区域划分；无偏估计

学位级别：

硕士

DOI：

CNKI:CDMD:2.2003.073726

被引量：

2