【pyecharts库与pandas库】利用pyecharts库根据表格中的GDP数据绘制2021年中国各省GDP热力图和GDP较低的五个省的人均GDP与人口的柱状图 |
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【pyecharts库与pandas库】利用pyecharts库根据表格中的GDP数据绘制2021年中国各省GDP热力图和GDP较低的五个省的人均GDP与人口的柱状图
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程序解决问题描述： 根据下图表建立中国GDP.csv文件，然后打开文件读取2021年GDP数据，以中国地图显示各省（未包括台湾省）的GDP热力图，用柱状图显示GDP最低的五个省人口和人均GDP的关系。 数据表格截图如下：
数据源自网络仅供参考 在运用程序进行数据处理时需要将上述数据保存为csv文件。 程序代码如下： from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map import pandas as pd from pyecharts.charts import Bar,Page file_name = '中国各省份GDP(1).csv' reader = pd.read_csv(file_name, encoding='gbk') prvcnm = reader['省份'] gdp = reader['2021'] # 读取时为字符串，转为float类型数据 zhsf=list(reader['省份'].tail(5)) zhrk=list(reader['人口'].tail(5)) zhrjgdp=list(reader['人均'].tail(5)) prvc_gdp_growth = list(zip(prvcnm, gdp)) page=Page(layout=Page.DraggablePageLayout) customMap = ( Map() .add("GDP", # 图例 prvc_gdp_growth, # 数据项 "china", is_map_symbol_show=False, # ) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts( # 设置标签配置项 is_show=True ) ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( # 设置标题配置项 title="2021年中国各省GDP增长地理分布图", # 设置标题名称 pos_left="center" , # 设置标题居中 ), # 设置图例配置项 legend_opts=opts.LegendOpts( pos_right="left", # 设置为水平居左 pos_bottom="bottom" # 设置为垂直居下 ), # 设置视觉映射配置项 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=90000, min_=10000, is_piecewise=True, pieces=[{"max": 90000, "min": 52000, "label": ">=52000", "color": "#B40404"}, {"max": 52000, "min": 32000, "label": "32000-52000", "color": "#DF0101"}, {"max": 32000, "min": 16000, "label": "16000-32000", "color": "#F78181"}, {"max": 16000, "min": 8000, "label": "8000-16000", "color": "#F5A9A9"}, {"max": 8000, "min": 1000, "label": "1000-8000", "color": "#FFFFCC"}] ) ) ) bar=( Bar() .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="2021年GDP最低的五个省人口和人均GDP", # 设置标题名称 pos_left="center", # 设置标题居中 ), legend_opts=opts.LegendOpts( pos_right="right", pos_left="left",# 设置为水平居左 pos_top="top" # 设置为垂直居下 ), yaxis_opts=opts.AxisOpts( name='人口/万人', offset=10 ) ) ) bar.add_xaxis(zhsf) # 添加x轴数据 bar.add_yaxis('人口/万人',zhrk,yaxis_index=0) # 添加y轴数据 bar.add_yaxis('人均GDP',zhrjgdp,yaxis_index=1) bar.extend_axis( yaxis=(opts.AxisOpts( name="人均GDP", min_=0, max_=10, ) ) ) page.add(customMap,bar) page.render("demo33.html") # 显示图表程序运行结果如下：
程序运行结果保存在网页中，用浏览器打开即可。
GDP数据与运行结果仅做学习交流练习使用，使用的地图仅做学习Python程序设计使用，非标准中国地图。 关注博主学习更多python程序设计知识！ |
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