根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》（2018年的尚未发布，2017年已是最新数据，关注公众号“**AI一将**”并且后台发送白皮书即可获得此文件下载链接），高校方面，截至2017年末，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，其中美国占168所，中国只有20所。      全球AI高校数量分布图

企业方面，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家，其中美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。 全球AI企业数量分布图

人才方面，2018年，ElementAI基于Linkeln的22,000分AI博士简历数据统计得到如下的AI人才分布表，从其中可以看出美国AI人才占据超过一半。但是，由于Linkeln在中国使用普及率不太高，所以中国AI人才数参考意义不大。

  全球AI人才数量分布图

     但根据腾讯研究院的数据可以看出，从2015年到2017年，国内AI人才供需指数提升29个百分点，已经基本达到供需平衡，但是在滤除“高水分型”求职者后，可以看出，2017年真正基本满足AI企业要求的人才供需指数仅为0.6左右，较2016年下降0,04，说明我国AI人才不但严重紧缺，且这种趋势正由于人工智能企业增多而变得愈发严重。部分核心类岗位，如语音识别、图像识别工程师等，人才供需指数更是不到0.4。

    保守估计，我国人工智能人才缺口至少在100万以上，而且，由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。 中国AI人才供需指数

     在全球范围的人工智能技术竞赛的大背景下，发展人工智能已经成为新世纪的科技革命。这次革命对于中国试一次全新的机会，与以往几次工业革命相比，在以人工智能为引领的本轮科技大潮中，中国首次和发达国家站在同一起跑线上，目前已具备多方面的重要优势条件，比如以百度、腾讯、阿里、科大讯飞为代表的图像、语音等技术位居世界前列。

     但同时，也应该看到中国与世界的差距，中国虽然及时抓住了革命机会，但相对于英美依然晚了几年，并且高校学科发展薄弱、人才输出不足，初创企业较少、人才储备薄弱。因此要向赶上英美的革命速度，中国还需要加强人才培养，扩大人才引进，并且还需要进一步完善知识产权保护等，为人工智能软硬件开发搭建更好的平台。