R 平方（通常写为r2 ）是线性回归模型对一组数据的拟合程度的度量。

用技术术语来说，它是响应变量中可以由预测变量解释的方差的比例。

r 2的值可以在 0 到 1 的范围内：

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本教程介绍如何在 Excel 中计算两个变量的 r 2 。

假设我们有 20 名学生的学习时数和考试成绩的以下数据：

现在假设我们想要对该数据拟合一个简单的线性回归模型，使用“小时”作为预测变量，“分数”作为响应变量。

为了找到该数据的 r 2 ，我们可以使用 Excel 中的 RSQ() 函数，该函数使用以下语法：

=RSQ(known_ys,known_xs)

金子：

在我们的示例中，该公式如下所示：

在此示例中， 72.73%的考试成绩差异是由学习时数来解释的。

请注意，如果我们对该数据拟合一个简单的线性回归模型，结果将如下所示：

请注意，第一个表中的 R Square 值为0.7273 ，这是使用RSQ()函数获得的结果。

以下教程说明如何在 Excel 中执行其他常见任务：

如何在 Excel 中计算调整后的 R 平方如何在Excel中计算SST、SSR和SSE如何在 Excel 中创建残差图

大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多