比值比(Odds Ratio)是医学研究中常用的效应指标，本文将实例演示在SPSS软件中实现比值比计算的操作步骤。

关键词：SPSS; 比值比; 数据加权; OR值

某研究员欲探究脑卒中(Stroke)的危险因素，在某地区抽样调查了345名35岁以上居民脑卒中的患病情况，现将所有调查对象按照年龄是否≥60岁分为中年组(35-59岁)和老年组(≥60岁)。问老年人的脑卒中患病风险是中年人的多少倍？

创建分组变量“Age”，测量尺度设为“名义”，赋值为“1”和“2”分别代表老年组(≥60岁)和中年组(35-59岁)。创建观察变量“Stroke”，测量尺度设为“名义”，赋值为“1”和“0”分别代表是否患脑卒中。创建频数变量“Frequency”，测量尺度设为“标度”，记录各组脑卒中患病人数。对数据的变量和水平进行标签赋值后部分数据见图1。本文案例可从“附件下载”处下载。

本案例的分析目的是计算老年人的脑卒中患病风险是中年人的多少倍，也就是计算老年人与中年人脑卒中患病的比值比(Odds Ratio，OR)。

本案例以独立样本χ2检验为例计算OR值，需要满足2个条件：

条件1：自变量和因变量均为二分类变量，本案例中的年龄分组和脑卒中患病情况均为二分类变量，满足该条件；

条件2：独立性，即观测值之间互不干扰，本案例的观测间相互独立，满足该条件。

本案例数据满足上述条件。

本案例为频数资料，需要先进行加权处理。

①选择“数据”—“个案加权”(图2)，出现“个案加权”对话框。

②在“个案加权”对话框中选择“个案加权依据”，将左侧变量“Frequency”选入右侧“频数变量”框中，点击“确定”，则完成数据加权(图3)。

完成数据加权后可以计算比值比。

①选择“分析”—“描述统计”—“交叉表”(图4)。

②出现“交叉表”对话框，将分组变量“Age”放入右侧“行”变量框中，将结果变量“Stroke”放入右侧“列”变量框中(图5)，“行”和“列”中的变量可以互换位置，不影响检验结果。

③点击“交叉表”对话框右侧“统计”，在“交叉表：统计”对话框中勾选“卡方”和“风险”，然后点击“继续”回到“交叉表”对话框(图6)。

④点击“交叉表”对话框右侧“单元格”，在“交叉表：单元格显示”对话框中勾选“实测”、“期望”、“列”，其他保持默认不变，如图7所示。点击“继续”后回到“交叉表”对话框，点击“确定”，则得到卡方检验结果。

图8为“年龄*脑卒中交叉表”，给出了两个年龄组的观察值、期望频数及组内占比。由结果可知，患脑卒中的人群中老年组占70.7%，未患脑卒中的人群中老年组占41.5%。

解读χ2检验结果时，遵循以下原则：

①当总例数≥40，且所有期望频数(理论频数)≥5时，可使用Pearson χ2检验。

②当总例数≥40，有1个期望频数≥1且