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数据可视化——R语言绘制散点相关图并自动添加相关系数和拟合方程
加载所需的包并设置主题样式示例数据基本的散点相关图添加相关系数和显著性水平(P值)存在多个组别的散点相关图自动添加回归曲线的拟合方程拟合多项式方程
概述:通常,我们需要对两个连续变量进行相关性分析,可采用散点图叠加拟合曲线(有时也可包含95%置信区间)来呈现相关性分析的结果。本文将介绍使用R语言来绘制散点相关图,并自动添加相关系数和显著性水平(P值)及拟合方程。 使用工具: R语言中的ggplot2包、ggpubr包和ggpmisc包 本文大部分内容来自一篇英文博客的翻译内容,博客原文链接:Plot Two Continuous Variables: Scatter Graph and Alternatives,但笔者也对一些参数进行了修改,使得图形更为美观。 加载所需的包并设置主题样式 library(ggplot2) library(ggpubr) library(ggpmisc) theme_set(ggpubr::theme_pubr()+ theme(legend.position = "top")) 示例数据示例数据集:mtcars。变量 cyl 作为分组变量。 # Load data data("mtcars") df |
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