多个NC时间序列文件合并为一个nc文件 |
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多个NC时间序列文件合并为一个nc文件
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当下载的时间序列数据（比如温度、降水、海面高度等）为多个nc文件时，有时我们需要将nc文件进行多维合并，方便后续进行分析（比如EOF正交函数分解等），可以通过Python的xarry包和glob包简单实现： import # -*- coding: UTF-8 -*- import glob import xarray 文件读取，查看读取结果 path='D:/coastlines/sealevel/nc/' all_files=glob.glob(path+'*.nc') all_files.sort() print(all_files[0]) 循环合并nc数据 file_new=[] for i in range(len(all_files)): file=xarray.open_dataset(all_files[i])['sla'] file_new.append(file) da=xarray.concat(file_new,dim='time') da.to_netcdf('D:/coastlines/sealevel/all_file2.nc') 查看合并后的维度： with xarray.open_dataset(path+'all_file2.nc') as f: sla=f.sla print(sla)
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