目前旅游学术研究在大数据方面依然沿用了西方学术界的主要范式,从研究内容到研究方法都更多聚集于微观层面,对用户和游客感知、行为、意愿、决策的研究尤其集中,但对于目前困扰我国旅游大数据的很多难题却缺乏关注,不过近期也逐渐开始有更多研究聚焦于利用大数据解决行业现实问题,如保继刚教授团队利用运营商大数据所做的关于游客人流统计方面的研究（保继刚、王亚娟、汤勇刚等,2020）。目前学界较为活跃的关注旅游大数据的研究团队主要包括中国旅游研究院（马晓龙、保继刚,2010;戴斌,2019）、北京第二外国语学院（邓宁、钟栎娜、李宏,2018;邓宁、刘耀芳、牛宇等,2019）、北京联合大学及首都经济贸易大学（张斌儒、黄先开、刘树林,2015;万子玮,2016）等。学者们的主要贡献在于研究行业重点课题、提出咨询报告、制定大数据相关规范标准等。产业界目前急需对以下领域加大科研投入：（1）旅游大数据算法和数据精度提升。（2）旅游理论和行业知识建模。例如利用各种指数模型对行业进行抽象,或以旅游知识定义大数据的基本概念。（3）旅游大数据运营机制和数据共享机制研究（李恒、全华,2018）。（4）旅游大数据驱动管理决策的路径和机制研究。（5）旅游大数据隐私与数据伦理研究等。这需呼吁学术界进行研究转向,在目前自然科学研究范式的基础上,更多加入人文社会科学和跨学科研究范式,聚焦我国旅游行业市场特殊情境。与此同时,产业界也应多从理论提升和高质量发展的视角出发,在数据共享和研究合作方面加强与高校科研机构的联系。近期,各地（如广西、吉林、浙江等）也在尝试由地方文化和旅游局与高校科研机构共建文化和旅游数据中心,这种模式也是行业大数据产学研用相结合的有益尝试。