“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

        词云”就是数据可视化的一种形式。给出一段文本的关键词，根据关键词的出现频率而生成的一幅图像，人们只要扫一眼就能够明白文章主旨。

如下图：

工具：

matplotlibmatplotlib，不用多讲，用python学习过机器学习的人都知道，是一个绘图库，最终词云的绘制需要用到它。

jiebajieba，最好用的开源中文分词工具。他最主要的两个功能是分词和关键词的抽取。在词云的生成过程中都需要用到。

wordcloudwordcloud是一个词云生成器，只要进行相关的配置就能生成相应的词云。

实现的过程简单来讲，两步走，1. 提取关键词，2. 生成词云。

关于如何使用代码生成词云，参考：

https://blog.csdn.net/weixin_43926091/article/details/85078763

https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/7643308.html