该工具修改输入点要素，并可能更改其内部要素 ID（其名称可能为 ObjectID、FID 或 OID）。 在执行分析之前，建议在属性表中包含一个唯一的 ID 字段。

系统将从每个位置的所有输入栅格中提取像元值。 包含每个输入栅格像元值的新字段将追加到输入点要素类。

输入栅格表中的其他属性（若有的话）将不会追加到输入点要素。

不会根据分析环境对输入栅格进行重采样。 相反，将通过将输入位置投影到从中提取值的栅格空间参考，以原始分辨率和空间参考从所有输入栅格中提取像元值。

但是，分析环境将应用于输入位置。

从输入栅格的 NoData 像元中提取值的位置将在输出表中被赋予 值。 对于 shapefile，由于不支持空字段，因此 NoData 像元在表中以值 -9999 表示。

shapefile 格式将字段名称的最大长度限制为 10 个字符。 因此，对于追加到输入 shapefile 属性表中的任何字段，其名称都将被截断并获得唯一值。 如果名称很长或很相似，则可能导致各字段间难以区分。 在这种情况下，建议将输入 shapefile 复制到文件地理数据库，并使用要素类进行分析。

如果输入点要素（Python 中的 in_point_features）值是使用 XY 事件图层定义的，则将直接更新基础事件表。 如果基础表为只读表，则该工具将运行失败。

如果输入点要素值为点要素类且不包含空间索引，将发出一则警告。 要提升具有大量点的输入的工具性能，请创建空间索引。 有关详细信息，请参阅添加空间索引工具。

该工具无法使用多点要素执行。 要使用多点要素执行分析，请将其转换为单点要素，然后在提取工具中使用。 有关详细信息，请参阅处理多点数据。

可以将任意栅格组合（单波段或多波段）指定为输入栅格（Python 中的 in_rasters）参数。

将多波段栅格指定为输入栅格（Python 中的 in_rasters）值之一时，将使用该输入中的所有波段。

要处理一系列来自输入多波段栅格的波段，请首先使用波段合成工具创建由这些特定波段组成的栅格数据集。 然后，在输入栅格列表中使用该结果。

当输入多波段栅格时，为所有波段添加的输出字段的名称中将包含指示波段号的 b1_, b2_, …bn 前缀。

默认情况下，将根据输入栅格的名称来创建输出字段的名称；或者您也可以为每个存储栅格值的字段指定唯一名称。

在点位置进行双线性插值（Python 中的 bilinear_interpolate_values）参数指定是否使用插值方法从栅格获取值。 默认选项为在输入位置提取准确的像元值。 要使用双线性插值方法提取插值，请选中此参数（Python 中的 bilinear_interpolate_values = "BILINEAR"）。

如果在掩膜环境中指定了要素，则将使用输入栅格的最小像元大小来创建内部栅格。 在提取期间，内部掩膜栅格再次被重新采样为每个输入栅格的像元大小。

有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。