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20230816

ChatGPT是OpenAI开发的人工智能对话模型，这款模型具有很强的自然语言处理能力，能与人进行流畅的对话并给出准确的回答。虽然使用起来相对简单，但是通过掌握一些操作技巧，可以更好地利用ChatGPT，提高效率和准确度。

在与ChatGPT交互时，"temperature"参数是非常关键的一个设定。"temperature"决定了ChatGPT输出的随机性。如果将"temperature"设为较低值（如0.2），那么ChatGPT将会给出更确定性的答案。相反，如果将"temperature"设为较高值（如0.8），那么ChatGPT的回答就会更加多样化，可能会包含意想不到的创新性信息。

from openai import OpenAI chat_model = OpenAI(“gpt-3”).models.create( model=“text-davinci-002”, messages=[ {“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”}, {“role”: “user”, “content”: “Who won the world series in 2020?”}, ], temperature=0.5, )

参考：OpenAI API

在与ChatGPT交互时，一般都会先发送一条系统消息来设定场景，例如"你是一个历史专家"。这个系统消息可以帮助模型了解它的角色，并影响它的回答方式。如果想要模型给出更专业或特定风格的回答，可以尝试调整系统消息以改变场景设定。

chat_model = OpenAI(“gpt-3”).models.create( model=“text-davinci-002”, messages=[ {“role”: “system”, “content”: “You are a history expert.”}, {“role”: “user”, “content”: “What happened during the French Revolution?”}, ] )

参考：OpenAI API

在长对话中，如果超过了模型的最大令牌数，需要去除一些早期的消息。在做这种修改时，需要确保当前的系统消息和用户消息都被包含在内，因为这些消息定义了模型的行为。

参考文章：Managing long conversations

在复杂问题上，一次提示可能无法使模型完全理解问题，可以尝试分多次进行提示，逐步引导模型理解和回答问题。

chat_model = OpenAI(“gpt-3”).models.create( model=“text-davinci-002”, messages=[ {“role”: “system”, “content”: “You are a scientific assistant.”}, {“role”: “user”, “content”: “I want to understand quantum physics.”}, {“role”: “user”, “content”: “Can you explain the concept of superposition?”}, ] )

参考：OpenAI API