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Tushare股票数据获取（python）
Tushare股票数据获取（python）
一、安装tushare
Windows+R进入cmd pip install tushare 二、股票列表的获取并保存为csv文件想要获取股票的行情数据，首先要获取到所有目标公司的股票代码，作为索引进一步查询每个股票对应的交易数据。 Tushare的官网中有获取列表的数据接口和示例供我们参考学习。 以下是代码片段 import tushare as ts import pandas as pd import os #获取股票列表及其基础数据 pro=ts.pro_api('token') #接口，token可在tushare官网里登录个人账号获取 data=pro.stock_basic(exchage='',list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,market,list_date,is_hs') #获取TS代码，股票代码，股票名称，所在地域，所属行业，市场类型等信息 data=data[data['market'].isin(['科创板'])] #利用.isin()函数过滤数据，只保留科创板的股票，如要添加其他版块则.isin(['科创板'，'xxx']) data.to_csv(os.path.join('F:\Data','KC_company.csv'),index=False) #将获取到的数据保存为csv文件 #os.path.join(路径，文件名)为保存路径拼接函数。注：事先创建Data文件夹 print('获取到上市公司：',len(data)) 二、获取每只股票的数据并存为csv文件同样，我们也可以在Tushare官网上找到股票行情数据的接口和示例，根据上面的获取的股票代码，逐个获取交易数据。以下是获取日线行情数据。 代码如下， j=1 for i in data.ts_code: print(j) j+=1 df = pro.query('daily', ts_code=i, start_date='20100101', end_date='20201230') #获取股票的日线行情，时间从2010年到2020年 df.sort_values('trade_date') #对数据按交易日期进行排序，2010到2020 df.to_csv(os.path.join('F:\Data\companydata',i+'_companydata.csv'),index=False) #保存数据文件为csv，1个股票1个文件如文章有侵权行为，请联系我删除。 |
函数可以输出的信息 
参考示例 
daily函数接口可以获得以下数据 
数据获取示例 
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