anaconda安装库命令 |
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anaconda安装库命令
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3.添加清华源 执行以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes配置清华镜像源 首先，输入命令行conda config --show channels能够显示出所有channels的信息，一般是defaults的源，下载速度比较慢，不太友好，清华源镜像资源包齐全，下载速度，因此常配置成清华源。 清华站点还提供了conda安装包的镜像地址，输入以下命令行： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes如果想删除某个源的话，也很简单，用remove命令，例如: conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/例如使用pip清华源安装pip install tensorflow==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip下载超时处理 aise ReadTimeoutError(self._pool, None, ‘Read timed out.’) 方案一：对于比较小的库，可以延时处理 pip --default-timeout=100 install -U pip pip --default-timeout=100 install 第三方库名方案二：更换安装源 ------------网上可以查找很多豆瓣源 如https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名出错使用这种 ：pip install --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ lightgbm 方案三：下载离线包 python所有库：(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml) ---------然后通过pip install 保存路径/加上下载的文件名 进行安装 （如pip install C:\Users\HP\Desktop\scikit_image-0.14.1-cp37-cp37m-win32.whl） 1 常用的conda命令 更新conda版本: conda update conda 升级anaconda: conda update anaconda 查询conda信息: conda info 查询conda安装的包：conda list 安装包：conda install package_name 安装指定版本的应用：conda install package_name=指定的版本 删除安装包：conda remove package_name 更新安装包：conda update package_name 有时候我们需要在conda中建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。也可以建立Python2和Python3两个环境，来分别运行不同版本的Python代码。 显示所有的环境：conda env list 查看环境信息：conda info --envs 创建虚拟环境：conda create -n 环境名字 python=指定python版本 复制已有的环境：conda create --name new_env --clone old_env 进入创建的虚拟环境：source activate 环境名字 删除环境：conda env remove -n 环境名字 退出当前环境：source deactivate 包管理安装包 格式： 安装一个包： conda install package_name ————————package_name为包的名称 例如，要安装 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda install numpy 同时安装多个包 例如，要安装 pandas，numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda install pandas numpy 指定包的版本 例如，要安装numpy=1.14，在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda install numpy=1.14 指定环境安装包，可以输入以下命令安装 numpy 例如，要安装python36环境下的 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda install -n python36 numpy 移除包 格式： conda remove package_name 移除一个包 例如，要移除 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda remove numpy 指定环境移除包，可以输入以下命令移除 numpy 例如，要移除python36环境下的 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda remove -n python36 numpy 更新包 格式： conda update package_name 更新环境中的所有包 在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda update --all 指定环境更新包可以输入以下命令更新 numpy 例如，更新python36环境下的 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda update -n python36 numpy 包的信息 列出已安装的包 查看所有的包 在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda list 查询某个指定环境的已安装包 在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda list -n python36 查询包的信息 格式： conda search package_name 例如，下面是查询包 numpy 的信息 conda search numpy 注： 1、如果在终端用命令创建了多个环境，然而在 Jupyter Notebook 中不显示创建的环境，这时候需要安装包 nb_conda 用于 Jupyter Notebook 自动关联 Anaconda 环境，执行命令如下： conda install nb_conda 2、创建新的 python 环境，比如3.6，运行 conda create --name python36 python=3.6 之后，conda 仅安装 python 3.6 相关的必须包，如 python，pip 等，如果希望 python36 像默认环境，在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda create -n python36 python=3.6 anacondaconda create -n python36 python=3.6 anaconda |
在这里输入命令： 
操作命令： 1.更新Anaconda： conda update conda【本文地址】
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