目录

前言

下载并安装anaconda

下载并安装pycharm

安装cuda

安装cudnn

安装pytorch

验证pytorch

        新手小白配置anaconda+pycharm社区版+pytorch，按照暑期实习要求，需要写一篇关于windows深度学习环境的安装教程。通过借鉴其他大佬的教程，并结合了自己的配置状况，完成了本教程。 这边引用下大佬的CSDN文章的源地址：新手小白配置教程windows深度学习环境：anaconda+pycharm+cuda+cudnn+pytorch_小振子的博客-CSDN博客

        下载anaconda：Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform                   

         我们还要验证下环境变量是否添加成功，没有添加成功还需手动添加。这边为大家提供了B站up主爆肝杰哥的视频，可供大家快速查看：

【Python深度学习：安装Anaconda、PyTorch（GPU版）库与PyCharm】 【精准空降到 09:40】 https://www.bilibili.com/video/BV1cD4y1H7Tk/?share_source=copy_web&t=580

         本教程针对的是社区版pycharm，想要用专业版pycharm的小伙伴还请前往新手小白配置教程windows深度学习环境：anaconda+pycharm+cuda+cudnn+pytorch_小振子的博客-CSDN博客        下载社区版pychar我们进入官网PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains

        点击首页【Download】按钮，进入下载页面，下拉页面，选择PyCharm Community Edition下的【Download】，如图:

安装即可

        首先查看下自己电脑支持cuda的最高版本是多少：

        按win+r输入cmd进入命令行

        输入nvidia-smi查看可安装的cuda版本号

        cuda历史版本下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

        这边我选择的是11.7.0，大家可以根据自己的需求选择，需要注意的是，现在安装的cuda版本，要跟一会安装pytorch内的cuda版本一致

         cuda安装完成

        cudnn下载地址：CUDA Deep Neural Network (cuDNN) | NVIDIA Developer

         注意需要注册登录才能下载，具体步骤这边不赘述了

 下载解压后，将cudnn-windows-xxxxxxxxx下三个文件夹里的文件分别复制到cuda目录相应文件夹中

cudnn安装完毕

        按win键，输入anaconda prompt，打开anaconda prompt，

        输入conda create -n pytorch python=3.8创建名为pytorch的环境（建议python版本不要太新）

        此时输入conda env list会出现pytorch环境

         接下来输入conda activate pytorch进入pytorch环境

         接下来前往pytorch官网地址：PyTorch，下拉页面，根据自己cuda最高支持版本进行下载

        注意上面下载cuda时，我们下的是11.7.0版本，所以我们也选个相同版本的cuda11.7

        复制代码到anaconda prompt，安装pytorch torchvision torchaudio

这是安装过程，结束后会显示

Successfully installed ... ...torch(版本号)  torchvision(版本号) torchaudio(版本号)... ...

代表安装成功

先配置下pycharm社区版中的环境，左上角点开【设置】

 点击【添加解释器】

 选择conda可执行文件，若该目录下没有对应文件，可看这篇文章解疑：http://t.csdn.cn/QLCCY

 完成配置后可以试试pytorch是否安装成功

若配置成功的话，会显示如下结果：版本号+cu版本号

环境配置完毕